LinkedIn macht aus seinem Krieg gegen KI-generiertes Corporate-Geschwätz jetzt ein Reichweitenproblem. Die Wette der Plattform ist, dass Nutzer – nicht ein undurchsichtiger Detektor – dabei helfen können, synthetisch klingende Beiträge aus dem Feed zu drängen.

Das Durchgreifen begann am 30. Juli, als LinkedIn die Option „Scheint KI-Schrott zu sein“ im Beitragsmenü einführte und seine Systeme zur Erkennung verdächtiger Inhalte aktualisierte. Chief Product Officer Hari Srinivasan sagte, dass seitdem mehr als 1 Million Menschen die Schaltfläche genutzt haben, nachdem eine frühere Analyse ergeben hatte, dass 41 % der langen Beiträge auf der Plattform als vollständig KI-generiert markiert worden waren.¹

Nun sagt LinkedIn, dass das Feedback die Verteilung verändert. Srinivasan sagte, Mitglieder sähen „40 % weniger Aufrufe“ von Inhalten, die das Unternehmen als KI-Schrott einstuft, als noch vor wenigen Wochen.² Poster, deren Arbeiten genügend Community-Meldungen auf sich ziehen, sehen außerdem eine Nachricht in den Beitragsanalysen: „Einige Mitglieder haben uns mitgeteilt, dass dieser Beitrag nach KI klingt.“

Der Ansatz des Unternehmens steht im Kontrast zu einer einfachen automatisierten Säuberung. Srinivasan hat argumentiert, dass LinkedIn „Feedback von echten Menschen darüber will, was authentisch klingt“, statt sich ausschließlich auf KI-Erkennung zu verlassen, die Fehltreffer produzieren könnte. LinkedIn sagt, es habe Schutzmechanismen eingebaut, um zu verhindern, dass Nutzer andere unfair ins Visier nehmen, und stellt die Warnungen als Orientierungshilfe und nicht als Bestrafung dar.²

Die breitere Kultur rund um LinkedIn bleibt zwiegespalten. In einem Repost verstärkte Elon Musk Paul Grahams Beobachtung, dass Nutzer ihre beruflichen Werdegänge überarbeiten, um „KI“ hinzuzufügen und „DEI“ zu entfernen – ein anderes, aber aufschlussreiches Zeichen dafür, wie schnell sich das professionelle Signalisieren auf der Plattform verschoben hat.Elon Musk (elonmusk)³

Für LinkedIn ist der unmittelbare Test, ob reduzierte Reichweite und ein öffentlicher Stups niedrigen Automatisierungsaufwand eindämmen können, ohne echte Nutzer ins Kreuzfeuer zu geraten.