Nvidias Berichten zufolge erfolgtes Werben um Hugging Face ist nicht nur eine kostspielige Wette auf ein KI-Repository. Es ist ein Versuch, das Ökosystem offener Modelle zu gestalten, gerade während die größten Kunden des Chipherstellers nach Wegen suchen, seine Kontrolle zu lockern.

Die Lage bleibt ungeklärt. Berichten zufolge bewegte sich Nvidia auf eine Übernahme für 12,9 Milliarden Dollar zu, doch Business Insider schrieb, die Unternehmen führten weiterhin Gespräche und hätten keine Vereinbarung unterzeichnet; keines der beiden Unternehmen habe sich öffentlich geäußert.¹ Ein weiterer Bericht unterstrich die widersprüchliche Berichterstattung: Ein Bericht unter Berufung auf anonyme Quellen sagte, ein Deal sei abgeschlossen, während ein früherer Bericht besagte, die Verhandlungen hätten noch zu keinem Ergebnis geführt.²

Kommt der Deal zustande, würde er Nvidia eine dominierende Position auf der Plattform verschaffen, auf der Entwickler offene KI-Modelle teilen, herunterladen und anpassen. Das ist wichtig, weil OpenAI, Anthropic, Google und Amazon kundenspezifische Chips entwickeln und damit ihre Abhängigkeit von Nvidia-Hardware verringern. Ein breiter Markt für offene Modelle hingegen macht es wahrscheinlicher, dass Start-ups, Regierungen und kleinere Entwickler universelle Rechenleistung kaufen, statt eigenes Silizium zu entwickeln.³

Nvidia positioniert sich schon seit einiger Zeit für dieses Ergebnis. Das Unternehmen beteiligte sich an der Finanzierungsrunde von Hugging Face im Jahr 2023 und vertreibt seine Nemotron-Modelle auf der Plattform. Im vergangenen Jahr soll Hugging Face jedoch Nvidias vorgeschlagene Investition von 500 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 7 Milliarden Dollar abgelehnt haben, aus Sorge, einem einzelnen Geldgeber zu viel Einfluss zu gewähren.⁴

Diese Vorgeschichte erklärt die zentrale Spannung einer möglichen Übernahme. Der Reiz der Plattform liegt darin, dass ihre Modelle auf konkurrierenden Chips und Clouds laufen können, darunter von AMD und Google. Wie Analyst Brad Gastwirth sagte: „Das größte Risiko ist die Neutralität.“⁵ Nvidia könnte Hugging Face nutzen, um mehr Workloads auf seine Hardware zu lenken und einen Vorstoß ins Cloud-Computing wiederzubeleben, unter anderem indem ungenutzte Kapazitäten bei den Kunden der Plattform platziert werden.¹

Befürworter sehen darin einen defensiven Schachzug gegen eine Zukunft, die von geschlossenen Laboren und proprietären Chips bestimmt wird. Skeptiker sehen darin dieselbe Maßnahme, die die Offenheit bedroht, welche Hugging Face überhaupt erst strategisch wertvoll gemacht hat. „Je mehr KI-Entwicklung offen und fragmentiert bleibt“, sagte Gastwirth, „desto mehr Möglichkeiten hat Nvidia, der zugrunde liegende Infrastrukturanbieter zu bleiben.“⁵