Anthropic präsentiert seinen ersten Vorstoß in die physische KI als offene Brücke zwischen intelligenter Software und hartnäckig inkompatiblen Maschinen: ein schnellerer Weg zu autonomen Laboren und Fabriken, ohne Nutzer in Claudes Ökosystem zu zwingen.

Das Unternehmen eröffnete am Donnerstag eine Forschungsvorschau seines Model Hardware Standard, kurz MHS, zunächst für wissenschaftliche Labore und fortschrittliche Hersteller. Die Prämisse ist einfach: Geräte von Mikroskopen und Liquid-Handling-Systemen bis hin zu Roboterarmen sprechen in der Regel jeweils ihre eigene proprietäre Sprache, sodass Einrichtungen Wochen oder Monate damit verbringen müssen, maßgeschneiderte Integrationen zu entwickeln.¹

MHS will diesen Flickenteppich durch einen gemeinsamen Treiber und eine kleine Gruppe von Befehlen wie „lesen“ und „schreiben“ ersetzen. Anthropic zufolge macht das System Geräte auffindbar, stellt Agenten Betriebs- und Sicherheitsinformationen bereit und ermöglicht ihnen, Aufgaben über mehrere Instrumente hinweg zu koordinieren. Nach Darstellung des Unternehmens liegt der Nutzen nicht nur in der Bequemlichkeit: Agenten könnten Ergebnisse überwachen, Parameter anpassen und sich von einigen Hardwarefehlern erholen, während Experimente rund um die Uhr laufen.¹

Dieser Anspruch wird getestet, nicht als bereits erfüllt verkündet. Anthropic zufolge gehören Genentech, Carnegie Mellon, QuEra und Janelia zu den frühen Partnern; die Pilotprojekte reichten von Proteinassays bis zur Laserkalibrierung. An der Carnegie Mellon University liefen Experimente mit seriellen Verdünnungen laut Unternehmen etwa dreimal schneller; bei QuEra stellte ein Agent die erforderliche Frequenz eines Lasers „in 99,3 % der Fälle ohne menschliches Eingreifen“ wieder her.¹

Auch das kommerzielle Argument ist klar formuliert. Elizabeth Kelly, Leiterin für vorteilhafte Anwendungen bei Anthropic, sagte, der Standard sei für die Wissenschaft entwickelt worden, biete jedoch „enorme Vorteile“ für Unternehmen und die Industrie.² MHS ist jedoch ausdrücklich modellagnostisch und soll mit Claude, konkurrierenden Modellen und Open-Source-Systemen funktionieren. Diese Offenheit solle, so Anthropics Jonah Cool, den „proprietären Lösungen, die sehr fragil sind“ bei Laborhardware entgegenwirken und eine Anbieterbindung für Wissenschaftler vermeiden.³

Vorerst bleibt der Zugang begrenzt, und der Standard befindet sich weiterhin in der Forschungsvorschau. Anthropic zufolge soll die frühe Einführung genutzt werden, um Sicherheitsbewertungen und Betriebspraktiken zu entwickeln, bevor MHS als Open Source veröffentlicht wird – eine entscheidende Einschränkung, wenn der KI-Agent nicht mehr nur Text erzeugt, sondern einen Roboterarm bewegt oder ein Experiment steuert.¹