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September 7, 2026
Offene KI-Modelle schmälern die Rechnung für geschlossene Modelle in der US-Unternehmenswelt
Unternehmenskäufer sehen in offener KI einen Weg zu niedrigeren Kosten und größerer Kontrolle, während Befürworter strengerer Schutzmaßnahmen und Unternehmen, die mit sensiblen Daten arbeiten, weiterhin Grenzen eines uneingeschränkten Wandels sehen. Der sich abzeichnende Konsens ist kein klarer Bruch mit geschlossenen Modellen, sondern ein wettbewerbsintensiverer, gemischter Markt.
Seit der Einführung von ChatGPT im Jahr 2022 folgten US-Unternehmen weitgehend dem Weg geschlossener KI-Systeme von OpenAI und Anthropic: leistungsstarke Werkzeuge, die gegen Bezahlung verkauft werden und deren zugrunde liegender Code privat bleibt. Open-Source-Alternativen blieben größtenteils eine Domäne von Entwicklern.1
Das begann sich vergangenes Jahr zu ändern, als Chinas DeepSeek DeepSeek-V3 veröffentlichte, ein Modell, das sich den Fähigkeiten führender geschlossener Systeme annäherte und dabei weniger Rechenleistung benötigte. Mit der Verbesserung offener Modelle wurde das wirtschaftliche Argument deutlicher: Unternehmen konnten sie herunterladen und anpassen, statt Abonnement- und nutzungsabhängige Gebühren zu zahlen.2
Der Wandel bei AT&T verdeutlicht die Wende. Angesichts stark steigender KI-Kosten in diesem Jahr wandte sich das Telekommunikationsunternehmen für Kundenservice, Gesprächstranskription und Programmierung offenen Modellen zu. Im Mai machten offene Modelle 20 % seiner KI-Nutzung aus; dieser Anteil ist laut seinem Chief Data and AI Officer Andy Markus inzwischen auf 40 % gestiegen und könnte auf 60 % steigen. Er sagte, das Unternehmen habe die KI-Kosten gegenüber dem Jahresbeginn um bis zu 80 % gesenkt: „Wir glauben, dass es noch viel, viel höher gehen könnte.“1
Die Veränderung geht über ein einzelnes Unternehmen hinaus. Auch Airbnb und Deloitte setzen Modelle ein, die günstiger und leichter anzupassen sind. Auf OpenRouter entfielen im vergangenen Monat 58 % der Nutzung in den USA auf offene Modelle, gegenüber 10 % ein Jahr zuvor. Nvidias Kauf von Hugging Face für 12,9 Milliarden US-Dollar unterstrich, worum es geht.2
Für Befürworter offener Modelle liegt der Reiz auf der Hand. Jerry Tang von Atlas Cloud sagte, einige chinesische Modelle lieferten 80 % bis 90 % der Leistung von Systemen von OpenAI und Anthropic zu etwa 20 % der Kosten. „Ein Mazda bringt Sie problemlos an Ihr Ziel“, sagte er, während Open Source „kosteneffizienter“ sei.2
Dennoch wendet sich der Markt nicht von geschlossener KI ab. Unternehmen bevorzugen diese Systeme weiterhin für anspruchsvolle Programmieraufgaben sowie Bild- oder Videogenerierung, während regulatorische Bedenken und Sorgen um den Datenschutz einige davon abhalten, chinesische Modelle zu nutzen. AT&T untersucht sie, verwendet stattdessen jedoch in den USA entwickelte Alternativen wie Metas Llama und Googles Gemma.2
Die Kluft reicht inzwischen bis nach Washington und ins Silicon Valley: Dario Amodei von Anthropic plädiert für strenge Kontrollen nationaler Sicherheitsrisiken, während Jensen Huang von Nvidia und Mark Zuckerberg von Meta Offenheit als unerlässlich für ein demokratischeres KI-Ökosystem darstellen. Das Ergebnis ist eine Herausforderung für die Giganten geschlossener Modelle – nicht deren unmittelbarer Ersatz.3