Am Dienstag stieg Meta mit Muse, einem kostenlosen persönlichen Agenten, der zunächst für Erwachsene in den USA eingeführt wird, in das sich verschärfende Rennen um KI-gestütztes Einkaufen ein. Das Unternehmen sagt, Muse könne auf jahrelange soziale Aktivitäten zurückgreifen, um Geschmack zu verstehen, nach Produkten zu suchen, Ausflüge zu planen, Freunden Nachrichten zu schicken und Einkäufe für die abschließende Genehmigung eines Nutzers zusammenzustellen.¹

Das Versprechen lautet Bequemlichkeit mit einer Schutzvorkehrung: Anders als ein Chatbot, der lediglich ein Produkt empfiehlt, kann Muse den Bezahlvorgang durchlaufen und über Stripes Link-Dienst zahlen, sobald der Kunde den Gesamtbetrag genehmigt. Meta argumentiert, Nutzer kontrollierten, mit welchen Apps Muse verbunden wird, könnten den Zugriff jederzeit unterbrechen und der Nutzung ihrer Interaktionen zum Training von KI-Modellen widersprechen. Das Unternehmen erklärt zudem, dass Muse-Unterhaltungen und -Daten nicht in seine Werbesysteme fließen werden.¹

Doch die Einführung erfolgt vor dem Hintergrund einer hartnäckigen Vertrauenslücke. KI beeinflusst den Einzelhandel bereits: Der Traffic von KI-Assistenten und Chatbots zu Handelswebsites stieg während der Weihnachtssaison 2025 laut Artikel um 693,4 %. Das Interesse an automatisiertem Einkaufen ist jedoch deutlich geringer. Nur 31 % der Befragten einer Vogue Business-Umfrage gaben an, sie würden das Einkaufen einem KI-Agenten überlassen, der ihre Präferenzen und Kaufhistorie kennt; 72 % würden keine Kartendaten teilen.¹

Diese Unterscheidung ist für Muses Herausforderung entscheidend. Käufer akzeptieren möglicherweise Hilfe beim Preisvergleich, bei der Suche nach einem Fernseher oder dabei, aus einem gespeicherten Rezept-Reel eine Einkaufsliste zu erstellen. Einer Software die Auswahl eines Artikels zu überlassen – und die Belastung der Karte ausführen zu lassen – ist etwas anderes. Wie der Artikel es formuliert: „KI zu bitten, den günstigsten Fernseher zu finden, ist etwas anderes, als sie einen für dich auswählen zu lassen.“¹

Meta ist keineswegs allein. Amazon führte im Mai Alexa for Shopping ein, Disney begann im Juni mit dem Test eines dialogorientierten Einkaufsassistenten, und Uber Eats hat einen Cart Assistant entwickelt, der auf Eingabeaufforderungen, Fotos und Bestellhistorien basiert. Mastercard prognostiziert, dass bis 2030 einer von zehn Käufern einen persönlichen KI-Agenten nutzen wird.¹

Für Meta ist Muse zudem ein Verbrauchertest für Mark Zuckerbergs kostspielige KI-Neuausrichtung. Die Reichweite des Unternehmens könnte den Agenten Milliarden Menschen vor Augen führen; ihre Geldbörsen zu gewinnen, wird den Nachweis erfordern, dass er weiß, wann er übernehmen sollte – und wann er einfach nur hilft, die Taschen zu tragen.¹