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September 29, 2026
AMD setzt 8,2 Milliarden Dollar darauf, dass Fei-Fei Li den KI-Rückstand zu Nvidia schließen kann
AMD sieht in der Forschung von World Labs einen Weg zu besserer KI-Hardware und besseren Systemen, während Fei-Fei Li in AMDs Größe den Weg sieht, Intelligenz für die physische Welt über das Labor hinaus voranzutreiben. Die Wette lautet, dass ihre gemeinsame Arbeit in einem KI-Markt konkurrieren kann, in dem Nvidia bereits über einen beeindruckenden Ökosystemvorteil verfügt.
AMDs Vorstoß in die KI nahm mit der Vereinbarung zur Übernahme von World Labs, dem von der Computer-Vision-Pionierin Fei-Fei Li gegründeten KI-Start-up für die physische Welt, in einem reinen Aktiendeal im Wert von rund 8,2 Milliarden Dollar eine bedeutende Wendung. Der Abschluss der Transaktion wird vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen bis Jahresende erwartet.1
World Labs wurde 2024 mit einem größeren Ziel als der Textgenerierung gegründet: Modelle, die über die physische Welt schlussfolgern können. Sein erstes kommerzielles Produkt, Marble, erzeugt aus Eingaben interaktive 3D-Umgebungen – eine Technologie, die Unterhaltungsschaffenden dienen, aber auch simulierte Welten für das Training von Robotern bereitstellen könnte.2
Die Unternehmen fingen nicht bei null an. AMD und World Labs hatten bereits bei der Optimierung von Inferenz und beim Training zusammengearbeitet, und Li war Anfang dieses Jahres bei AMDs CES-Präsentation aufgetreten. Nun wird Li Executive Vice President und Chefwissenschaftlerin von AMD und berichtet an CEO Lisa Su, während das Team von World Labs seine Forschungsarbeit an Modellen fortsetzt.1
Für Li wird der Verkauf als Erweiterung der ursprünglichen Mission und nicht als Rückzug davon dargestellt. „Jetzt, da wir greifbare Beweise für die Möglichkeiten haben, wollen wir alles tun, um die Zukunft zu beschleunigen“, schrieb sie und argumentierte, dies bedeute, „unsere Anstrengungen zu skalieren, unsere Reichweite zu vergrößern und näher an die Hardware heranzurücken.“2
AMDs Argument ist gleichermaßen strategisch. Su sagte, Rechenplattformen der nächsten Generation erforderten „ein tiefes Verständnis dafür, wie sich Modelle entwickeln“, und argumentierte, dass die Expertise von World Labs dabei helfen könne, die Hardware, Software und Systeme dahinter zu gestalten.1
Damit steht der Deal eindeutig im Wettbewerb von AMD mit Nvidia. Nvidia bietet über Cosmos bereits Weltmodelle mit offenen Gewichtungen an, während sich AMDs öffentliche Angebote auf Text und Video konzentriert haben. Da Robotersysteme – von Industriemaschinen bis zu autonomen Fahrzeugen – synthetische Trainingsdaten benötigen, setzt AMD darauf, dass Lis Forschung aus einer Hardware-Rivalität einen umfassenderen Plattformwettbewerb machen kann.2