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September 29, 2026
AMDs 8,2-Mrd.-$-Deal mit Fei-Fei Li weitet den Kampf gegen Nvidia über Chips hinaus aus
AMD sieht World Labs als Weg, von der Bereitstellung von KI-Rechenleistung zur Gestaltung der Modelle überzugehen, die diese Leistung benötigen werden, während Fei-Fei Li argumentiert, dass Intelligenz für die physische Welt eine weitaus engere Integration mit Hardware braucht. Die Übernahme positioniert AMD im entstehenden Wettbewerb um Robotik, Simulation und räumliche KI direkter gegen Nvidia.
AMD hat sich darauf geeinigt, World Labs, das vor zwei Jahren gegründete Physical-AI-Startup, das von Fei-Fei Li mitgegründet wurde, in einer reinen Aktientransaktion im Wert von etwa 8,2 Milliarden US-Dollar zu übernehmen. Der Deal setzt ein klares strategisches Zeichen: Der Wettbewerb mit Nvidia dreht sich nicht mehr nur darum, wessen Chips die größten Modelle trainieren.1
World Labs wurde auf der Überzeugung gegründet, dass KI über Sprache hinausgehen muss. Seine Modelle werden darauf trainiert, die dreidimensionale physische Welt zu interpretieren — also wie sich Objekte, Räume und Bewegungen verhalten — statt lediglich Text zu erzeugen oder zu analysieren. Sein Produkt Marble erstellt aus Bildern, Videos, Text und Layouts persistente 3D-Umgebungen.2
Li sagte, World Labs habe bereits im vergangenen Jahr eine enge technische Partnerschaft mit AMD begonnen, die sich auf die Optimierung von Training und Inferenz auf AMD-GPUs konzentrierte. Im Zuge der Arbeiten seien die Unternehmen zu dem Schluss gekommen, dass es eine „natürliche Ergänzung“ sei, ihre Bemühungen in den Bereichen Software, Hardware, Basismodelle und Anwendungen zu vereinen.2
Durch die Transaktion wird Li Executive Vice President und Chief Scientist von AMD und berichtet an Vorstandsvorsitzende Lisa Su, während das World-Labs-Team seine Arbeit an der Modellforschung fortsetzt. Li stellte den Schritt als Weg dar, die für die Weiterentwicklung physischer und räumlicher KI erforderliche Rechen- und Engineering-Skalierung zu erreichen; sie hat argumentiert, dass KI ohne gezielte Hardwareanstrengungen sowohl bei Effizienz als auch bei Skalierung eingeschränkt bleibt.1
Für AMD liegt der Gewinn ebenso sehr in Erkenntnissen wie in Forschungstalenten. Su sagte, der Aufbau der nächsten Generation von Compute-Plattformen erfordere „ein tiefes Verständnis dafür, wie sich Modelle entwickeln“, und World Labs könne dazu beitragen, die dahinterstehende Hardware, Software und Systeme zu gestalten.3
Dieses Ziel überschneidet sich unmittelbar mit Nvidias Expansion in Weltmodelle, Robotik und Simulation. Befürworter bezeichnen die Übernahme als Offensive gegen Nvidias Vorsprung bei physischer KI; eine AMD-Willkommensbotschaft formulierte den Reiz einfacher: Li habe „Maschinen das Sehen beigebracht“ und lehre sie nun, „die Welt zu verstehen“.
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Die Unternehmen erwarten den Abschluss der Transaktion bis Jahresende, vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen, wobei ein Bericht besagt, dass der erwartete Abschluss bis Ende 2026 erfolgen soll.1