Meta weitet seine Bemühungen aus, Empfehlungen in sozialen Medien weniger wie eine Blackbox und mehr wie eine verhandelbare Einstellung wirken zu lassen.

Anfang dieses Jahres führte das Unternehmen auf Instagram „Dein Algorithmus“ ein und ließ anschließend das vergleichbare Tool „Dear Algo“ auf Threads folgen. Nun ist Facebook an der Reihe: Seine Version von Dein Algorithmus wird es Menschen ermöglichen, Themen hinzuzufügen und zu verwalten, die sie im Haupt-Feed und in Facebook Reels sehen möchten.¹

Die Einführung bietet Nutzern mehrere Möglichkeiten, das auf dem Bildschirm Erscheinende umzugestalten. Über das Drei-Punkte-Menü eines Beitrags können sie „interessiert“ oder „nicht interessiert“ auswählen; diese Optionen können auch direkt unter Beiträgen erscheinen. Meta erklärt, dass das System Anschlussfragen stellen kann, sodass Menschen mit eigenen Worten erläutern können, wovon sie mehr – oder weniger – sehen möchten.

Die zentrale Aussage des Unternehmens ist Geschwindigkeit. „Sie können uns ganz einfach mit eigenen Worten mitteilen, wovon Sie mehr oder weniger sehen möchten, und Ihre Empfehlungen werden in Echtzeit aktualisiert“, sagt Meta.¹ Das ist eine bemerkenswerte Abkehr vom vertrauten Modell, den Feed stillschweigend durch Likes, Follows und Wiedergabezeit zu trainieren.

Hinter den neuen Steuerungen steht Metas breiterer Vorstoß, große Sprachmodelle beim Ranking einzusetzen. Das Unternehmen argumentiert, dass LLMs „Interessen, Kontext und die Absicht hinter natürlicher Sprache“ berücksichtigen können, wodurch der Algorithmus zu etwas wird, mit dem Nutzer effektiv sprechen können – und der sich noch innerhalb derselben Sitzung anpasst.¹

Für Nutzer besteht das Versprechen in mehr Kontrolle über einen oft undurchsichtigen Feed. Für Meta ist es zugleich ein neuer Weg, die Personalisierung zu verfeinern: nicht indem algorithmisches Ranking aufgegeben wird, sondern indem Menschen eingeladen werden, es zunehmend explizit mitzugestalten.