Metas jüngster Vorstoß in KI mit offenen Gewichtungen kam mit einem ungewöhnlich konkreten Ziel: Apples Mac-Ökosystem. Das Unternehmen veröffentlichte am Donnerstag Muse Spark Open, ein Modell mit 816 Milliarden Parametern, das es als das leistungsfähigste Modell mit offenen Gewichtungen in den Vereinigten Staaten bezeichnet und das dafür ausgelegt ist, lokal auf Apple-Computern zu laufen.¹

Das Versprechen ist beträchtlich. Muse Spark Open verfügt über ein Kontextfenster von einer Million Token, verarbeitet mehrere Modalitäten und ist auf komplexe Programmier- und agentische Aufgaben ausgerichtet. Meta erklärte, es habe das System mit seinem Muse-Code-Terminal kombiniert und für Aufgaben wie Fehlerbehebungen und neue Funktionen für einen Mastodon-Client eingesetzt; zudem habe es dessen Fähigkeit getestet, Videomaterial in DaVinci Resolve zu prüfen und zuzuschneiden.¹

Doch die zentrale Spannung der Veröffentlichung steht bereits in den Spezifikationen. Laut der Berichterstattung zur Einführung erfordert der lokale Betrieb mindestens 1 TB RAM, und das Modell soll am besten auf einem Mac Studio mit Apples M5-Ultra-Chip laufen.¹ Damit wird aus einer Schlagzeile über KI, die auf Macs läuft, ein Angebot für das teuerste Ende der Mac-Produktpalette und kein breit angelegter Durchbruch für Desktop-Computer.

Meta-Chef Mark Zuckerberg stellte die Einführung als direktes Ergebnis der Zusammenarbeit der Unternehmen dar. Er schrieb, dass die Gewichte sofort veröffentlicht würden und das Modell dank der Arbeit mit Apple und Hardware-Chef John Ternus „auf neuen Mac Studios hervorragend läuft“.Mark Zuckerberg (finkd)²

Für Meta stärkt die Apple-freundliche Bereitstellung das Argument für Modelle mit offenen Gewichtungen: mehr Flexibilität, Transparenz und potenziell niedrigere Kosten als bei geschlossenen Systemen. Für Nutzer beseitigt Offenheit jedoch nicht die hohen Einstiegskosten. Muse Spark Open ist nun über mehrere API-Plattformen verfügbar, doch seine ehrgeizigste lokale Nutzung bleibt durch Speicheranforderungen in einer Größenordnung beschränkt, die nur wenige Desktop-Computer bieten können.¹