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23. Okt. 2026
Canva glaubt, Planung sei die Lösung für KI-Bilder, die das Briefing verfehlen
Canva setzt darauf, dass Bild-KI vor dem Rendern eines Designs über dieses nachdenken muss: eine Strategie, die generierte Visuals laut dem Unternehmen präziser, besser bearbeitbar und wirtschaftlicher machen wird als die Zufallstreffer, die Nutzer inzwischen erwarten.
Canvas Vorstoß in die generative KI begann vor Craft. Im April ergänzte die Designplattform promptbasiertes Bearbeiten, das Nutzern ermöglicht, Designs über schriftliche Anweisungen zu erstellen oder zu verändern, und führte Ebenen für KI-generierte Bilder ein, sodass ein Element geändert werden kann, ohne den Rest zu beeinträchtigen.1
Nun geht das Unternehmen einen folgenschwereren Schritt: den Aufbau eines eigenen Bildmodells. Canva Craft, das über den Tab Dream Lab für alle Nutzer veröffentlicht wurde, ist der erste eigene Bildgenerator des Unternehmens und soll über seine MCP-Integration auch für die Canva API und Chatbots von Drittanbietern verfügbar sein.2
Das zentrale Argument des Unternehmens lautet, dass die Bildgenerierung nicht direkt vom Prompt zum Bild springen sollte. Craft arbeitet in zwei Phasen: Zunächst interpretiert es eine Anfrage in einen Designplan, der räumliche Beziehungen, Maßstab, visuelle Hierarchie und Text abdeckt; erst dann generiert es das Bild.2 Canva sagt, diese Abfolge verbessere zwei hartnäckige Schwachstellen der Bild-KI — lesbare Schrift und präzise Objektplatzierung — und ermögliche zugleich Bearbeitungen, bei denen der Rest einer Komposition unverändert bleibt.1
Craft kann Bilder mit einer Auflösung von bis zu 2K in mehr als 30 Seitenverhältnissen erzeugen, darunter Social-Media-Posts und Marketingmaterialien ebenso wie realistische Szenen, digitale Kunst und Umweltbilder.1 Anstatt hauptsächlich mit Fotografien zu trainieren, erklärt Canva, es habe Millionen von menschengemachten Vorlagen — Poster, Präsentationen, Infografiken, Speisekarten und typografielastige Layouts — aus seiner eigenen Bibliothek verwendet. Das könnte auch ermöglichen, Ergebnisse über Canva Magic in mehrschichtige Designs umzuwandeln.2
Bei der Veröffentlichung geht es ebenso sehr um Kontrolle wie um kreativen Ehrgeiz. Canva hat bislang mehrere externe Bildmodelle eingesetzt; eine interne Option verschafft dem Unternehmen mehr Einfluss auf Qualität und Geschwindigkeit und könnte die API-Kosten senken.2 Forschende von Leonardo.ai, die durch Canvas Übernahme der Plattform zur Mediengenerierung im Jahr 2024 hinzugekommen waren, trugen zu Craft bei. Canva zufolge folgen als Nächstes die günstigeren Versionen Craftfast und Craft-ultrafast.2
Craft kommt in einem schwierigen Wettbewerbsumfeld: Auf der per Crowdsourcing erstellten Rangliste für Bildmodelle von Design Arena belegt es hinter drei OpenAI-GPT-Image-2-Varianten den vierten Platz.1 Canva wettet jedoch darauf, dass es für Designer wichtiger sein könnte, das Briefing zu erfüllen, als einfach nur ein eindrucksvolles Bild zu erzeugen.