Conductor wurde 2024 gegründet und brachte sein Kernprodukt erst im vergangenen Sommer auf den Markt. Es bietet Entwicklern eine Möglichkeit, Softwareprojekte auf mehrere parallel arbeitende KI-Agenten aufzuteilen. Seine Plattform kann in der Cloud, lokal oder über ein Smartphone betrieben werden und nutzt Modelle externer Labore, darunter Anthropic und OpenAI, statt intern entwickelter Modelle.¹

Diese schmale, aber zunehmend wertvolle Schicht des KI-Stacks hat nun Meta auf den Plan gerufen. Das Unternehmen übernahm Conductor zu nicht veröffentlichten Konditionen, wie Meta bestätigte Berichte zufolge, lehnte jedoch weitere Details ab. Gründer und CEO Charlie Holtz gab den Schritt am Mittwoch bekannt: „Ich habe große Neuigkeiten: Conductor wird Teil von Meta.“ Er versprach „große, verrückte Pläne für die nächste Schnittstelle“ und sagte, Kunden könnten bis Anfang nächsten Jahres etwas Neues erwarten.¹

Für bestehende Nutzer hat der Übergang einen Haken. Conductor erklärte, seine Kernfunktionen würden bis Anfang nächsten Jahres wie bisher weiterlaufen, doch sein Cloud-Dienst soll am 20. November geschlossen werden; danach werden Cloud-Daten von Nutzern schrittweise gelöscht.¹

Metas Interesse ist Teil eines breiteren Vorstoßes, bei KI-Diensten aufzuholen. Im August brachte das Unternehmen Muse Code, seinen eigenen Programmieragenten, auf den Markt, während seine neueren Muse-Agenten die Marke von 10 Millionen Nutzern überschritten haben. Conductor fügt eine andere Fähigkeit hinzu: nicht nur einen Agenten, der Code schreibt, sondern ein System zur gleichzeitigen Überwachung vieler Agenten.¹

Diese Unterscheidung ist entscheidend für die wettbewerbliche Einordnung des Deals. Axios berichtete, dass OpenAI am selben Tag Pläne zur Übernahme von Pierre Computer bekannt gab; Pierre konzentriert sich auf die Speicherung und Verwaltung von KI-generiertem Code, während Conductor gleichzeitig arbeitende Programmieragenten orchestriert. OpenAI hatte im Juni zudem Pläne angekündigt, Ona zu übernehmen, ein Startup für Cloud-Programmierumgebungen und Agentenorchestrierung.²

Die Bedeutung reicht über ein neues Entwicklerprodukt hinaus. Wie ein Forscher Axios sagte, hilft Führung bei Coding, Programmierung und Mathematik KI-Unternehmen dabei, ihre Modelle selbst zu verbessern. Meta wettet darauf, dass Entwickler nicht nur intelligentere Assistenten wollen werden; sie werden eine Kommandozentrale für eine wachsende Belegschaft maschineller Mitarbeiter benötigen.²