Von März 2024 bis Oktober 2025 bot Anthropics Fortschritt einen Maßstab dafür, wie schnell ein Spitzen-KI-Labor seine Modelle verbessern konnte. Die neue Bewertung argumentiert, dass sich das Tempo seither dramatisch verändert hat.

METR, eine Organisation für KI-Sicherheit, die Anthropics Forschungsentwicklung untersuchte, kam zu dem Schluss, dass das Unternehmen „die Fähigkeiten seiner Modelle bei klar definierten Aufgaben wahrscheinlich etwa doppelt so schnell verbessert wie zwischen März 2024 und Oktober 2025.“ Die Beschleunigung stehe wahrscheinlich im Zusammenhang mit Anthropics umfassendem Einsatz von KI in der eigenen Forschung und Entwicklung.¹

Der Zeitpunkt macht die Schlussfolgerung für Dario Amodei besonders unerquicklich. Laut Darstellung des Berichts begann METR Mitte August, die Bewertung mit Anthropic zu besprechen. Dann veröffentlichte Amodei Mitte September einen Essay mit dem Titel „Wir müssen das Spitzentempo begrenzen“ — ein öffentliches Plädoyer dafür, den Fortschritt der leistungsfähigsten Systeme zu verlangsamen und zu steuern, statt Geschwindigkeit als unangefochtene Tugend zu behandeln.¹

METR reichte seinen endgültigen öffentlichen Bericht am 3. November ein. Als die Analyse am Donnerstag veröffentlicht wurde, war die zentrale Erkenntnis eindeutig: Anthropic entwickelte KI-Systeme etwa doppelt so schnell wie ein Jahr zuvor, obwohl sein CEO vor einem unkontrollierten Wettlauf warnte.²

Das bedeutet nicht zwangsläufig, dass Amodeis Aufruf zur Zurückhaltung unaufrichtig ist; die Bewertung beschreibt beobachtete Fortschritte bei den Fähigkeiten, nicht die bevorzugte Politik des Unternehmens. Doch sie unterstreicht die zentrale Spannung bei Spitzen-KI: Ein Labor kann zur Vorsicht mahnen und zugleich Werkzeuge einsetzen, die seine eigene Forschungsmaschine beschleunigen. Für Anthropic könnte KI-gestützte Forschung und Entwicklung sowohl das Versprechen der Technologie als auch die Schwierigkeit belegen, ihr Tempo zu begrenzen.