Anthropic begann am Donnerstag mit der Einführung von Personal Finance, einer Betafunktion, mit der Abonnenten in den USA Bank- und Kreditkartenkonten über Plaid mit Claude verbinden können. Das Versprechen des Unternehmens ist einfach: Fragen Sie den Chatbot, wohin das Geld des Monats geflossen ist, welche Rechnungen vor dem nächsten Zahltag noch offen sind oder ob eine größere Anschaffung erschwinglich ist, und erhalten Sie eine Antwort in Alltagssprache statt in einer Tabellenkalkulation.¹

Das Tool kommt, nachdem OpenAI im Mai eine vergleichbare, mit Plaid verbundene Finanzfunktion für ChatGPT eingeführt hat, und bringt Claude in einen Wettlauf darum, ein nützlicherer — und vertrauterer — Finanzassistent zu werden. Anthropics Ansatz wird bewusst als Analyse und nicht als Kontrolle dargestellt: Claude kann keine Gelder überweisen, Konten verwalten oder Investitionen tätigen und ist nicht dafür konzipiert, Anlageberatung zu geben.²

In der Praxis kann Claude Ausgaben in Kategorien wie Miete, Lebensmittel und Einkäufe einordnen, aktuelle Gewohnheiten mit früheren Zeiträumen vergleichen und doppelte Abbuchungen, unerwartete Gebühren oder zunehmend höhere Rechnungen markieren. Es kann auch Konzepte wie den effektiven Jahreszins erklären und die im Laufe des Jahres gezahlten Zinsen berechnen. Anthropic erklärt, es biete anhand der Salden und Transaktionen eines Nutzers „Antworten in Alltagssprache“, ohne Werbung, gesponserte Empfehlungen oder eigene Finanzprodukte.¹

Diese Zurückhaltung beseitigt die Datenschutzfrage nicht. Um die Analyse durchzuführen, kann Claude den Namen einer Bank, Kontonamen und -typen, die letzten vier Ziffern von Kontonummern, Salden, Kreditlimits und bis zu zwei Jahre Transaktionsverlauf sehen. Plaid übernimmt die Verbindung, was bedeutet, dass Claude keine Bankpasswörter erhält; Anthropic erklärt zudem, dass Unterhaltungen zu Personal Finance nicht zum Training seiner Modelle verwendet werden.²

Vorerst ist die Funktion für Pro-, Max- und Ultra-Abonnenten in den USA verfügbar. Anthropic bezeichnet sie als ersten Schritt und argumentiert, dass größere Entscheidungen lizenzierte Fachleute und regulierte Unternehmen einbeziehen sollten — eine Anerkennung dessen, dass ein Chatbot die Zahlen zwar erläutern kann, aber nicht die Menschen ersetzen kann, die für Entscheidungen auf ihrer Grundlage verantwortlich sind.²