Agility Robotics begann 2015 als Ausgründung der Oregon State University, aufgebaut auf einer schwierigen, aber grundlegenden Leistung: einen Roboter dazu zu bringen, sicher auf zwei Beinen zu gehen. Statt Demonstrationen mit viralem Potenzial zu verfolgen, setzte das Unternehmen seine Digit-Maschinen in industriellen Umgebungen ein und arbeitet mit neun Kunden, darunter GXO, Schaeffler, Toyota Motor Manufacturing Canada und Mercado Libre.¹

Diese Strategie hat Agility einen Anspruch verschafft, den viele Wettbewerber im Bereich humanoider Roboter noch nicht erheben können: Digit hat an einem GXO-Logistikstandort mehr als 100.000 schwere Behälter bewegt. Geschäftsführerin Peggy Johnson formulierte die Entscheidung unverblümt: „Von Agility sieht man nicht viele tanzende oder rückwärtssaltoschlagende Roboter.“ Das Unternehmen habe sich, so sagte sie, auf repetitive manuelle Arbeiten konzentriert, für die Arbeitgeber nur schwer Personal finden.¹

Der Nachweis der Nachfrage bleibt im Verhältnis zu den Kosten, die dafür anfielen, bescheiden. In den ersten sechs Monaten des Jahres 2026 erzielte Agility einen Umsatz von 174.000 US-Dollar – größtenteils mit verbundenen Parteien – und verzeichnete zugleich einen Verlust von 362 Millionen US-Dollar. Die bevorstehende Nasdaq-Notierung über eine SPAC-Fusion wird 465 Millionen US-Dollar an frischem Kapital einbringen, verschafft Zeit, beantwortet aber nicht die zentrale Frage, ob Lagerrobotik zu einem tragfähigen Geschäft am öffentlichen Kapitalmarkt werden kann.¹

Als Nächstes folgt Digit 5. Agility gibt an, für das neue Modell geplante Verträge im Wert von 300 Millionen US-Dollar mit 30 Kunden zu haben. Es soll sicher neben Menschen arbeiten können, statt in abgeschotteten Zellen eingesetzt zu werden. Doch diese Verträge hängen von Zielen bei Durchsatz, Verfügbarkeit und Positionierungsgenauigkeit ab, und das Unternehmen hat die Prototypen bislang nicht öffentlich gezeigt. Eine Vorführung auf der CES 2027 ist geplant, gefolgt von einer breiteren Verfügbarkeit Ende desselben Jahres.¹

Johnsons Argument lautet, dass Betriebsdaten der Burggraben sind: Agility hat 65.000 Stunden aus realen Anlagen gesammelt – Daten, die das Training ihrer Aussage nach beschleunigen. Skeptiker haben eine unmittelbarere Bilanzposition im Blick: ob Digit 5 über eine Platzierungsgenauigkeit von 98 % und grundlegendes Behälterhandling hinauskommt, kostspielige Machbarkeitsnachweise rechtfertigen kann und lange genug ohne Lade- oder Wartungspausen arbeitet. Agility mag unter den reinen Herstellern humanoider Roboter als Erstes den Aktienmarkt erreichen; die Wirtschaftlichkeitsprüfung hat es noch nicht bestanden.¹