La ansiedad por la automatización está obteniendo una conferencia propia, salvo que los organizadores quieren que los asistentes la traten como un punto de partida, no como un obituario para el trabajo humano.

Every anunció Thesis: 2027, su primera reunión anual, para el 5 de noviembre de 2026 en Pioneer Works, en Brooklyn. El evento de un día está diseñado para reunir en la misma sala a líderes de laboratorios de frontera, creadores de herramientas y operadores de empresas en torno a una pregunta deliberadamente amplia: “¿Cómo se ve el gran trabajo humano después de la automatización?”¹

El lanzamiento llega en medio de temores ya conocidos de que la IA reemplazará empleos, debilitará el pensamiento y comprometerá los datos. Every reconoce esas preocupaciones, pero sostiene que ya hay una cohorte más pequeña y dispersa que está usando las herramientas para “trabajo humano más ambicioso, más creativo y más interesante”.¹ Su respuesta es una conferencia íntima, basada en solicitudes—también transmitida en vivo de forma gratuita—donde los participantes pueden comparar lo que está funcionando más allá de las predicciones futuristas habituales.

Para 2027, sostienen los organizadores, el centro de gravedad se moverá de la ejecución al juicio. “El progreso de la IA crea más trabajo para los humanos, no menos”, dice la página del evento; las personas pasarán más tiempo decidiendo qué importa, pensando de manera creativa y construyendo lo que viene después.² Esa premisa optimista no borra el escepticismo: la conferencia afirma que los escépticos informados son bienvenidos, siempre que conozcan las herramientas y se mantengan abiertos a un futuro positivo con IA.²

El programa refleja esa tensión entre grandes afirmaciones y uso práctico. Se espera que aproximadamente 400 fundadores, ejecutivos y creadores asistan a conferencias magistrales, debates, mesas redondas ejecutivas, talleres y horarios de oficina. Entre los ponentes se encuentran el director ejecutivo de Notion, Ivan Zhao; el miembro del personal técnico de OpenAI Codex, Andrew Ambrosino; la responsable de IA aplicada de Anthropic, Cat de Jong; el director ejecutivo de The Atlantic, Nicholas Thompson; y el cofundador de Runway, Cristóbal Valenzuela.¹

Every también ha enmarcado el encuentro como un argumento público más que como un único pronóstico. Su colección en evolución de “Thesis Statements” abarca desde la afirmación de que las respuestas se volverán baratas y las preguntas valiosas hasta predicciones de que el “trabajo de sabiduría” reemplazará al trabajo del conocimiento y de que los empleos visiblemente excelentes perdurarán.³ El 5 de noviembre, esas apuestas en competencia se pondrán a prueba cara a cara en Brooklyn.