La supuesta búsqueda de Hugging Face por parte de Nvidia es más que una adquisición de IA de alto valor. Es una prueba de si el principal hogar de la industria para los modelos abiertos puede seguir siendo independiente mientras las empresas que financian el auge de la IA refuerzan su control.

Lo que está en juego lleva años gestándose. En 2023, Hugging Face recaudó 235 millones de dólares con una valoración de 4.500 millones de dólares, con Nvidia entre los inversores. A finales del año pasado, según informes, rechazó una inversión de 500 millones de dólares de Nvidia que habría valorado a la empresa en 7.000 millones de dólares, por temor a otorgar a un solo patrocinador demasiada influencia sobre sus decisiones. Sin embargo, el crecimiento de la empresa ha hecho más difícil descartar una integración más completa: recientemente generaba unos 150 millones de dólares en ingresos anuales y estaba «cerca de la rentabilidad», según el CEO Clem Delangue.¹

Este año, Delangue ha alineado cada vez más a Hugging Face con la campaña de Nvidia a favor de los modelos abiertos, al sostener que Washington debería respaldarlos en lugar de restringirlos mientras los laboratorios chinos reducen la brecha de rendimiento. Esa convergencia reforzó la lógica de una adquisición: Nvidia obtendría un potente centro de distribución para modelos de código abierto justo cuando OpenAI, Anthropic, Google y Amazon buscan una mayor capacidad propia de chips.

Los informes de esta semana sugieren que las conversaciones podrían estar llegando a un punto decisivo, aunque la situación sigue sin estar clara. The Information dijo que Nvidia había acordado comprar Hugging Face por 12.900 millones de dólares, mientras que Business Insider informó que las negociaciones no habían dado lugar a un acuerdo firmado y que aún podrían fracasar.¹ Un informe anterior, basado en fuentes anónimas, había descrito la discusión de una compra de casi 13.000 millones de dólares, pero no completada.²

Para Nvidia, el premio es estratégico además de financiero. Hugging Face ayuda a los desarrolladores a encontrar, compartir y ejecutar modelos, lo que potencialmente le da a Nvidia otra vía hacia la computación en la nube y una base de clientes para capacidad no utilizada. Para la comunidad de IA abierta, el mismo acuerdo conlleva el riesgo inverso: la plataforma construida en torno al acceso amplio a los modelos podría quedar más estrechamente vinculada al proveedor de hardware cuya dominancia ayudó en otro tiempo a expandir.