La carrera de la IA se libra cada vez más no solo en los lanzamientos de modelos, sino también en los contratos por las máquinas que los hacen posibles. El acuerdo de 45.000 millones de dólares de Anthropic con Nscale, según se informa, es la última señal de que la capacidad de cómputo se ha convertido en un cuello de botella estratégico.

Según TechCrunch, que cita a una persona familiarizada con el acuerdo, Anthropic ha aceptado alquilar «unos 45.000 millones de dólares en capacidad de cómputo para IA» de la start-up británica de infraestructura Nscale.¹ El acuerdo de seis años, según se informa, utilizaría capacidad del centro de datos insignia de Nscale en Virginia Occidental y se espera que empiece a impulsar los servicios de Anthropic a finales de 2027.

La escala importa porque Nscale se fundó apenas en 2024 y, sin embargo, ya ha conseguido grandes clientes, entre ellos Microsoft. Para Anthropic, el premio es el acceso al sistema Vera Rubin de Nvidia, descrito como una plataforma de chips de última generación que combina seis chips. El acuerdo sugiere que asegurar hardware de futuras generaciones —no solo desarrollar mejores modelos— se está volviendo fundamental para los planes competitivos de las empresas de IA.

Cronológicamente, el pacto con Nscale culmina una oleada de compras de ocho meses. A principios de este mes, Anthropic firmó, según informes, un acuerdo de nube de 10.000 millones de dólares a seis años con Volta en Noruega. En julio cerró un acuerdo de 5.000 millones de dólares relacionado con capacidad de cómputo con AMD; en mayo reveló un acuerdo de computación con SpaceX que, según se decía, proporcionaría 1.250 millones de dólares de capacidad cada mes; y en abril amplió sus acuerdos con Amazon, Google y Broadcom.

Anthropic no es la única que trata la capacidad como un arma competitiva. Google, OpenAI y Meta están impulsando expansiones de infraestructura similares. Pero el acuerdo con Nscale, según se informa, subraya la realidad más dura de la competencia: las empresas que aseguren chips, energía y espacio en centros de datos con años de antelación podrían obtener tanta ventaja como aquellas que escriban el código más capaz.