Nvidia está adoptando el giro hacia los chips personalizados en lugar de resistirse: MediaTek obtiene una presencia más profunda en los centros de datos, mientras que Nvidia busca garantizar que las alternativas que desarrollen los gigantes de la nube sigan pasando por su infraestructura.

El acuerdo fue anunciado el lunes, con Nvidia invirtiendo 3.500 millones de dólares en bonos convertibles de MediaTek y abriendo su plataforma NVLink Fusion a los clientes de chips de IA personalizados del fabricante taiwanés.¹ La tecnología está diseñada para permitir que chips que no son de Nvidia se comuniquen rápidamente dentro de centros de datos basados en Nvidia, una respuesta a los hiperescaladores y laboratorios de IA que desarrollan silicio adaptado a sus propias cargas de trabajo.

Para MediaTek, conocida sobre todo como el mayor proveedor mundial de chips para teléfonos inteligentes por cuota de mercado y principal rival de Qualcomm, la asociación acelera una campaña de diversificación hacia los ASIC para centros de datos. La empresa ha dicho que su negocio de chips de IA personalizados podría generar 2.000 millones de dólares en ingresos, apuntando a un mercado que estima podría alcanzar los 80.000 millones de dólares en 2027.²

Los inversores interpretaron el acuerdo como una validación: las acciones de MediaTek cerraron el martes un 10% más altas, sumando impulso a una subida de casi el 200% este año.² La empresa se está posicionando frente al consolidado proveedor de silicio personalizado Broadcom, mientras los clientes de la nube buscan más opciones más allá de las GPU de Nvidia.

El mensaje de Nvidia es que los chips personalizados no tienen por qué significar una salida de su ecosistema. «Nvidia es una empresa de infraestructura de IA», afirmó Dion Harris, director sénior de la empresa para soluciones de infraestructura de HPC e hiperescaladores de IA. «Nos expandimos más allá de los chips de computación pura hace años».¹ NVLink Fusion, sostuvo, permite a los clientes colocar chips fabricados por MediaTek junto a sistemas de Nvidia en una plataforma común a escala de rack.

El acuerdo también amplía una relación más amplia que abarca PC de IA, escritorios para desarrolladores y computación automotriz. El consejero delegado Jensen Huang presentó la estrategia como un impulso para llevar la computación acelerada de Nvidia a nuevos mercados, al tiempo que permite a los clientes construir «sistemas de IA diferenciados a una escala enorme».¹ En efecto, Nvidia cede el diseño del chip mientras busca conservar el tejido conectivo.