Historia
septiembre 7, 2026
Las crecientes facturas de IA están impulsando a las empresas estadounidenses hacia modelos abiertos
Los compradores corporativos ven la IA abierta como una forma de escapar de facturas exorbitantes y adaptar las herramientas a sus propias necesidades, mientras que los líderes de modelos cerrados aún mantienen ventaja en los trabajos más difíciles. La ventaja se complica por la inquietud sobre los datos, la regulación y la creciente influencia de los creadores chinos de modelos.
AT&T pasó los últimos años utilizando modelos cerrados de pago de Anthropic y OpenAI para atención al cliente, transcripción de llamadas y programación. Pero, a medida que aumentaba su gasto en IA, la empresa de telecomunicaciones comenzó a buscar sistemas que pudiera descargar y modificar sin pagar por el acceso ni pedir permiso.1
Para mayo, los modelos abiertos representaban el 20% del uso de IA de AT&T. Desde entonces, esa proporción ha alcanzado el 40% y podría llegar al 60% en cuestión de meses, dijo el director de datos e IA, Andy Marcus. La empresa ha reducido algunos costos de IA hasta en un 80% en comparación con principios de este año. «Creemos que podría ser más alto», dijo Marcus sobre la proporción final de los modelos abiertos.2
AT&T no está sola. Airbnb y Deloitte también están avanzando hacia sistemas abiertos más baratos y personalizables, mientras que los datos de OpenRouter en Estados Unidos mostraron que los modelos abiertos representaron el 58% del uso el mes pasado, frente al 10% un año antes. La compra por parte de Nvidia, por 12.900 millones de dólares, de la biblioteca de modelos abiertos Hugging Face subrayó la seriedad con la que la industria está tomando el cambio. El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dijo que el acuerdo haría que la IA fuera «más abierta, más potente y más accesible».3
Las diferencias económicas son especialmente marcadas para los modelos desarrollados en China por empresas como DeepSeek, Moonshot AI y Alibaba. El director ejecutivo de Atlas Cloud, Jerry Tang, afirmó que algunos pueden ofrecer entre el 80% y el 90% de la capacidad de los modelos de OpenAI y Anthropic a un 20% del costo. «Un Mazda puede llevarte perfectamente a tu destino, y un Maserati no tiene mucho valor como inversión», dijo.2
Sin embargo, el giro no supone un rechazo total de la IA cerrada. Las empresas todavía prefieren los sistemas propietarios para trabajos exigentes de programación, imágenes y video, mientras que los modelos abiertos se adaptan a tareas más simples y especializadas. Y AT&T, recelosa de las preocupaciones regulatorias y sobre la privacidad de los datos, afirma que está estudiando los modelos chinos en lugar de utilizarlos; ha optado por alternativas desarrolladas en Estados Unidos, como Gemma de Google y Llama de Meta.2
Esto deja una creciente división estratégica. Dario Amodei, de Anthropic, defiende controles estrictos sobre la IA por motivos de seguridad nacional; Huang y Mark Zuckerberg, de Meta, sostienen que la apertura es esencial para un ecosistema democrático y equilibrado. La respuesta de Zuckerberg a la competencia extranjera no es la restricción, sino mejores modelos nacionales: «Nuestro objetivo debería ser hacer que los modelos de código abierto de Estados Unidos sean los mejores del mundo».2