Historia
septiembre 8, 2026
La herramienta Sketch de ChatGPT facilita la IA de imágenes y hace más difícil ignorar su deuda creativa
OpenAI presenta sus nuevas herramientas de imágenes como una forma de dar a los usuarios más autoría sobre los elementos visuales creados con IA, mientras que los críticos ven una contradicción conocida: una creación más fácil construida sobre trabajo creativo que, según muchos artistas, nunca fue reconocido ni remunerado de manera justa.
El martes, OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5, un nuevo motor de imágenes destinado a corregir algunas de las debilidades más visibles de la IA generativa: semejanzas poco fiables, revisiones torpes y la sensación de que cada resultado procede del mismo estilo sintético.
La propuesta práctica de la actualización es sencilla. Los usuarios pueden dibujar directamente en ChatGPT, señalar un área específica de una imagen y dejar una instrucción, en lugar de intentar repetidamente describir un cambio mediante texto. Axios comprobó que la herramienta preservaba mejor a las personas y las mascotas, realizaba ediciones más detalladas y podía generar imágenes «hasta un 50 por ciento más rápido», según OpenAI.1
Los líderes de OpenAI presentaron el lanzamiento como una ampliación de las posibilidades creativas. Greg Brockman calificó Images 2.5 como «otro paso para crear todo lo que puedas imaginar».
2 Ese argumento se ve reforzado por el enfoque del producto en el control iterativo: convertir un garabato rudimentario en una imagen, añadir un objeto con un boceto o modificar solo un elemento sin reconstruir toda la escena.
Las primeras pruebas sugieren que la mecánica está cumpliendo. The Verge informó que el gato dibujado con el ratón por su reportero se convirtió en una imagen realista, mientras que las ediciones basadas en comentarios cambiaron el color de ojos del animal; OpenAI también afirma que el modelo sigue las instrucciones de edición de forma más fiable a lo largo de varios turnos.3
Pero esas mismas capacidades agudizan la disputa ética. Axios señaló que un editor puede imitar estilos reconocibles —desde The Simpsons hasta personajes similares a los de Sesame Street— porque los sistemas generativos fueron entrenados con el trabajo de artistas, a menudo «sin consentimiento ni compensación».1 Para los artistas que compiten con resultados construidos a partir de ese material, una mayor fidelidad y una producción más rápida no son avances técnicos neutrales.
Adele Li, responsable de producto de OpenAI, ofrece una interpretación diferente de Sketch y las plantillas: están pensados para convertir a las personas en participantes activos, en lugar de «una fuerza pasiva» en la creación. Su ambición declarada no es una estética corporativa reconocible —«No quiero poder ver a ChatGPT en el mundo»—, sino herramientas que permitan a los usuarios expresar «su propia individualidad».1
Esa es la línea de fractura detrás de Images 2.5: más control para quien formula la indicación y preguntas aún sin resolver sobre quién aportó la base creativa que sustenta esa indicación.