La incursión de Meta en la IA personal llega tras años en los que su historial de privacidad ha ensombrecido repetidamente sus ambiciones de producto. La empresa ha enfrentado sanciones regulatorias, demandas y las persistentes consecuencias de escándalos como Cambridge Analytica, una historia que hace que un asistente más autónomo sea más difícil de vender que otro chatbot.¹

El martes, Meta lanzó Muse en Estados Unidos para adultos, presentándolo como un agente que puede asumir las tareas digitales que las personas suelen gestionar por sí mismas: enviar correos electrónicos, reservar viajes, completar formularios, hacer compras y supervisar servicios conectados. Zuckerberg lo llamó «el agente personal que entiende tus objetivos y trabaja 24/7 para hacer las cosas por ti».Mark Zuckerberg (finkd)²

La propuesta comercial es amplia. Muse está disponible en iOS, Android, la web y WhatsApp, y se prevé compatibilidad con las gafas de IA de Meta. Un nivel gratuito está pensado para cubrir a la mayoría de los usuarios, mientras que los planes mensuales de $20 y $100 ofrecen un uso más intensivo. Meta afirma que el producto es un paso hacia la «superinteligencia personal», y Zuckerberg promete acceso gratuito de hasta 100 millones de tokens por semana.Mark Zuckerberg (finkd)³

El argumento central de Meta es que a Muse no se le entregan simplemente las llaves. Opera en una máquina virtual dedicada en la nube con un navegador visible; un sistema independiente, Sentinel, decide si las acciones pueden realizarse, deben bloquearse o requieren aprobación. La empresa afirma que las contraseñas y los datos de pago permanecen fuera de la vista del agente, y que los usuarios pueden limitar los permisos por tarea, servicio o período de tiempo.⁴

Sin embargo, la tensión está integrada en el diseño. Muse se vuelve más útil a medida que se conecta al correo electrónico, calendarios, pagos, cuentas sociales y servicios de terceros, y Meta utilizará las interacciones para entrenar modelos salvo que los usuarios se excluyan. La empresa afirma que elimina información identificativa crítica antes del entrenamiento, pero la carga sigue recayendo en los consumidores, que deben decidir si sus salvaguardas superan los datos que se les pide compartir.⁵

Para Meta, Muse es una apuesta para llevar los agentes más allá de los desarrolladores y a la vida cotidiana. Para los usuarios, es una cuestión práctica con una premisa inusualmente cargada: ¿se puede confiar en que la empresa que sabe tanto sobre ellos actúe en su nombre?