Billy Ramirez, estudiante de último año de Stanford rodeado de la cultura de IA de Silicon Valley, no esperaba que la tecnología lo eliminara de su propio campus. Al regresar a la escuela el viernes, un amigo le envió la fotografía original de 2024 tomada en el comedor y la versión alterada que posteriormente se exhibió en una pancarta del campus. El cambio convirtió al estudiante hispano en una mujer negra ficticia.¹

La imagen se había utilizado para promocionar Stanford Residential & Dining Enterprises y aparecía en pancartas de «Welcome Home» por todo el campus. Los dos compañeros de clase de Ramirez —una mujer asiática y un hombre blanco— permanecieron en la escena, aunque sus rostros también parecían haber sido modificados. Ramirez dijo que estaba «desconcertado» antes de concluir que había sido «silenciado y borrado de una representación que se suponía que debía incluirme».²

A medida que la imagen se difundía por el campus y a través de la red estudiantil Fizz, las pancartas comenzaron a retirarse. Ramirez dijo que era imposible no ver la exhibición: «Está por todo el campus. Es lo primero que ves cuando entras».² Dijo que funcionarios de Stanford no lo habían contactado ni le habían pedido disculpas.

Stanford finalmente coincidió en que la alteración cruzó una línea clara. La portavoz Charlene Gage dijo que la universidad había confirmado que se utilizó IA «en violación de la política universitaria», que prohíbe estrictamente usar IA para crear o alterar imágenes de personas, eventos, investigaciones, instalaciones o logros de Stanford. La universidad también dijo que no revelar la manipulación infringió la política y que el personal recibiría capacitación adicional.²

Para Ramirez, sin embargo, retirar las pancartas no resuelve el problema más amplio. Dijo que la estudiante negra inventada no «reflejaba la realidad», y añadió: «No es tan diversa como lo hacen parecer».² Stanford presenta el episodio como una infracción de la política que requiere corrección; Ramirez ve una lección más contundente sobre quién queda fuera de la edición cuando las instituciones usan IA para vender inclusión.