El impulso de AMD en la IA dio un giro importante con su acuerdo para adquirir World Labs, la startup de IA del mundo físico fundada por la pionera de la visión por computadora Fei-Fei Li, en una operación íntegramente en acciones valorada en unos 8.200 millones de dólares. Se espera que la transacción se cierre a finales de año, pendiente de aprobación regulatoria.¹

World Labs fue fundada en 2024 en torno a una ambición mayor que la generación de texto: modelos capaces de razonar sobre el mundo físico. Su primer producto comercial, Marble, genera entornos 3D interactivos a partir de indicaciones, una tecnología que podría servir a los creadores de entretenimiento, pero también proporcionar mundos simulados para entrenar robots.²

Las empresas no partían de cero. AMD y World Labs ya se habían asociado en optimización de inferencia y entrenamiento, y Li había aparecido en la presentación de AMD en el CES a comienzos de este año. Ahora Li se convertirá en vicepresidenta ejecutiva y científica jefe de AMD, reportando a la directora ejecutiva Lisa Su, mientras el equipo de World Labs continúa su trabajo de investigación de modelos.¹

Para Li, la venta se plantea como una ampliación de la misión original, más que como un abandono de ella. «Ahora que contamos con pruebas tangibles de las posibilidades, queremos hacer todo lo que podamos para acelerar el futuro», escribió, argumentando que hacerlo implica «ampliar nuestros esfuerzos, expandir nuestro alcance y acercarnos más al hardware».²

El argumento de AMD es igualmente estratégico. Su afirmó que las plataformas informáticas de próxima generación requieren «una comprensión profunda de cómo están evolucionando los modelos», y sostuvo que la experiencia de World Labs puede ayudar a dar forma al hardware, el software y los sistemas que los sustentan.¹

Esto sitúa el acuerdo de lleno en la competencia de AMD con Nvidia. Nvidia ya ofrece modelos del mundo con pesos abiertos a través de Cosmos, mientras que las ofertas públicas de AMD se han centrado en texto y vídeo. A medida que los sistemas robóticos —desde máquinas industriales hasta vehículos autónomos— necesitan datos de entrenamiento sintéticos, AMD apuesta a que la investigación de Li puede convertir una rivalidad de hardware en una batalla más amplia entre plataformas.²