AMD ha acordado adquirir World Labs, la startup de IA física fundada hace dos años por Fei-Fei Li, en una transacción íntegramente en acciones valorada en unos 8.200 millones de dólares. El acuerdo plantea un contundente punto estratégico: la competencia con Nvidia ya no consiste solo en determinar qué chips entrenan los modelos más grandes.¹

World Labs se fundó en torno a la idea de que la IA debe ir más allá del lenguaje. Sus modelos están entrenados para interpretar el mundo físico tridimensional —cómo se comportan los objetos, los espacios y el movimiento—, en lugar de simplemente generar o analizar texto. Su producto, Marble, crea entornos 3D persistentes a partir de imágenes, vídeo, texto y diseños.²

Li afirmó que World Labs ya había iniciado el año pasado una profunda colaboración técnica con AMD, centrada en la optimización del entrenamiento y la inferencia en las GPU de AMD. A medida que avanzaba el trabajo, dijo, las empresas concluyeron que era un «encaje natural» unir sus esfuerzos en software, hardware, modelos fundacionales y aplicaciones.²

La transacción convertirá a Li en vicepresidenta ejecutiva y científica jefa de AMD, reportando a la directora ejecutiva Lisa Su, mientras el equipo de World Labs continúa su trabajo de investigación de modelos. Li presentó la operación como una forma de alcanzar la escala de computación e ingeniería necesaria para impulsar la IA física y espacial; ha sostenido que, sin un esfuerzo centrado en el hardware, la IA sigue limitada tanto en eficiencia como en escala.¹

Para AMD, el premio es tanto conocimiento como talento investigador. Su afirmó que construir la próxima generación de plataformas de computación requiere «una comprensión profunda de cómo evolucionan los modelos», y que World Labs puede ayudar a dar forma al hardware, el software y los sistemas que los sustentan.³

Esa ambición coincide de lleno con la expansión de Nvidia hacia los modelos del mundo, la robótica y la simulación. Los partidarios presentan la adquisición como una ofensiva contra la ventaja de Nvidia en IA física; un mensaje de bienvenida de AMD expresó el atractivo de forma más sencilla: Li «enseñó a las máquinas a ver» y ahora les está enseñando «a entender el mundo».clem 🤗 (ClementDelangue)⁴

Las empresas esperan cerrar el acuerdo antes de final de año, sujeto a las aprobaciones regulatorias, aunque una versión indica que el cierre previsto será para finales de 2026.¹