Antes del lanzamiento del jueves, Alphabet presentó el Proyecto Suncatcher como una prueba a largo plazo para determinar si el espacio podría albergar infraestructura escalable de aprendizaje automático. Su argumento es sencillo: los satélites en órbita terrestre baja podrían aprovechar luz solar casi constante y, con el tiempo, trabajar juntos en tareas de IA más grandes, evitando algunas de las presiones sobre la energía y el terreno que enfrentan los centros de datos terrestres. Pero incluso la empresa reconoció que aún no sabía cómo funcionarían sus chips en órbita.¹

Luego, un Falcon 9 despegó desde California en la misión compartida Transporter-18, transportando un prototipo alimentado por energía solar construido por Planet y equipado con TPU de Google. La misión puso cuatro TPU en órbita, marcando el primer paso de hardware para Suncatcher.Demis Hassabis (demishassabis)² El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, calificó el resultado como evidencia de progreso —y un recordatorio del trabajo pendiente—: “El exitoso lanzamiento de hoy con el satélite prototipo de nuestro socio @planet muestra cuánto hemos avanzado... y cuánto queda por recorrer”.Sundar Pichai (sundarpichai)³

La siguiente fase es deliberadamente modesta. Una vez puesto en servicio, se espera que el satélite ejecute su TPU en ráfagas de 15 minutos, probando la alimentación continua, la refrigeración y el rendimiento en condiciones orbitales reales. El líder del proyecto, Travis Beals, expuso la lógica sin rodeos: “No hay ninguna prueba que sea tan buena como la realidad”.⁴

Ese experimento también deja al descubierto el abismo entre un prototipo y un centro de datos orbital. Google prevé grupos de 81 satélites procesando en paralelo, pero su análisis sugiere que reducir los costes de lanzamiento a aproximadamente 200 dólares por kilogramo para 2035 podría requerir que Starship entregue 370.000 toneladas a la órbita —unos 1.800 lanzamientos en una década—. La refrigeración, la tolerancia a la radiación, los desechos espaciales y la limitada capacidad de lanzamiento siguen siendo limitaciones igual de persistentes.

SpaceX ha promovido la “supercomputación en el espacio” como una frontera más cercana, mientras que Google presenta Suncatcher como una ambiciosa apuesta de investigación. Por ahora, ambas visiones se basan en la misma apuesta aún sin resolver: los cohetes deben volverse drásticamente más frecuentes y baratos antes de que el cielo pueda convertirse en el próximo campus de centros de datos de la IA.