El martes, el laboratorio francés de IA Mistral presentó Mistral Large 4, o ML4 —apodado «Le Chonk»—, y de inmediato enmarcó su modelo de un billón de parámetros como algo más que el lanzamiento de un producto. Es una apuesta por mantener a Europa relevante mientras los desarrolladores chinos dominan el mercado de modelos abiertos y los líderes estadounidenses mantienen cerrados sus sistemas más potentes.¹

Mistral afirma que ML4 es especialmente adecuado para la ciberseguridad, la programación, las finanzas, la manufactura y el trabajo multimodal. La empresa lo entrenó en centros de datos europeos con 4.000 GPU Nvidia Grace Blackwell durante dos meses, y sostiene que, una vez se publiquen sus parámetros principales, estará entre los principales modelos de pesos abiertos del mundo. Su propia valoración es aún más audaz: ML4 es el modelo de pesos abiertos más potente desarrollado fuera de China «por un margen considerable».¹

Por ahora, sin embargo, Le Chonk no es realmente de pesos abiertos. Está disponible en versión preliminar a través de un endpoint público protegido, y está previsto que sus pesos lleguen a finales de octubre.² Esa brecha es central para el argumento de Mistral. La empresa quiere la auditabilidad y la capacidad de despliegue de los pesos abiertos sin crear una vía fácil para el abuso.

Pierre Stock, vicepresidente de ciencia de Mistral, afirmó que el periodo provisional se dedicaría a trabajar con «socios y gobiernos de confianza» para garantizar que los pesos pudieran «usarse para defender, pero no para llevar a cabo ataques maliciosos».³ La empresa sostiene que unas herramientas de ciberdefensa más sólidas son importantes precisamente porque los atacantes ya están intentando hacer jailbreak a los modelos cerrados.

La ambición viene con salvedades. Mistral reconoce que ML4 aún va por detrás de la vanguardia en algunas áreas, incluida la programación, mientras siguen pendientes los resultados de los benchmarks. No obstante, el cofundador Guillaume Lample dijo que la capacidad mejoraría a medida que la empresa amplíe el entrenamiento tras su ronda Serie D de 3.000 millones de euros: «Las capacidades del modelo seguirán mejorando a medida que ampliemos nuestra capacidad de entrenamiento».¹

Eso deja a Mistral intentando demostrar dos cosas a la vez: que Europa puede construir una alternativa creíble a la IA estadounidense y china, y que la apertura no tiene por qué significar imprudencia.