Las primeras señales de advertencia fueron visuales: pasta salpicada de inexplicables puntos negros, camarones que parecían extraños al examinarlos de cerca y pasteles cubiertos con azúcar morada en lugar de blanca. Lo que se ha llegado a conocer como bazofia gastronómica de IA aparece cada vez más en los letreros y menús de los restaurantes, sustituyendo la brillante fotografía de alimentos diseñada para despertar el hambre de los clientes. Una crónica de la tendencia calificó las imágenes resultantes de «mucho menos atractivas que cualquier cosa que fuera la pornografía gastronómica».¹

El problema se ha extendido de Londres a Nueva York a medida que los negocios de comida rápida recurren a la IA generativa para un marketing que puede producirse en minutos. La pista reveladora suele ser un exceso inquietante de detalles: burritos grises, sándwiches deformes y agujeros o motas repetidos donde deberían estar las semillas de sésamo o la textura. El experto en IA Jon Krohn afirma que muchos de los fracasos virales probablemente provienen de modelos antiguos y gratuitos utilizados con indicaciones simples, no de los mejores sistemas actuales. «Los humanos somos inusualmente sensibles a las imágenes de comida que no parecen reales», dijo, porque evaluar la calidad de los alimentos importa a nivel evolutivo.²

Para los propietarios de restaurantes, sin embargo, el cálculo es directo. La fotografía profesional de alimentos cuesta dinero; la IA es barata, inmediata e infinitamente editable. Alexandra Coronel, gerente de Nature Valley Market en Nueva York, utilizó imágenes de ChatGPT para promocionar paninis y bowls, pero le preocupa que puedan alejar a los clientes. En Vinny’s Gluten Free Kitchen, el trabajador Enzo Bar planteó la elección como una necesidad competitiva: «La gente quiere lo auténtico sin pagar por ello».

Los comensales están respondiendo al confiar en lo que pueden ver frente a ellos, en lugar de en el arte del menú. La clienta Devan Currao dijo que preferiría una fotografía real sin pulir antes que tener que adivinar si una imagen de IA se parece al plato. Los fotógrafos gastronómicos comparten esa preocupación y califican la práctica de potencialmente engañosa cuando la imagen no tiene conexión directa con el producto.

La distorsión puede no durar: la mejora de los modelos podría hacer que la comida sintética sea más difícil de detectar. Pero la disputa no trata solo de píxeles. Incluso el fotógrafo Lorenzo Franco, que utiliza IA para mejorar su propio trabajo, ve un límite al papel de la máquina: un agente de IA «nunca va a tener hambre».