Historia
13 de oct de 2026
Facebook permite a los usuarios responder al algoritmo
La propuesta de Meta es que los usuarios de Facebook deberían poder orientar sus recomendaciones en lenguaje sencillo; los nuevos controles de la empresa convierten esa promesa en una conversación más inmediata, mediada por IA, con el feed.
Meta está ampliando su esfuerzo por hacer que las recomendaciones de redes sociales se sientan menos como una caja negra y más como una configuración negociable.
A principios de este año, la empresa presentó «Tu algoritmo» en Instagram y luego lanzó la herramienta comparable «Dear Algo» en Threads. Ahora le toca el turno a Facebook: su versión de Tu algoritmo permitirá a las personas añadir y gestionar los temas que quieren ver en el feed principal y en Facebook Reels.1
El despliegue ofrece a los usuarios varias vías para reformular lo que aparece en pantalla. Desde el menú de tres puntos de una publicación, pueden seleccionar «me interesa» o «no me interesa»; esas opciones también pueden aparecer directamente debajo de las publicaciones. Meta afirma que el sistema puede hacer preguntas de seguimiento, lo que permite a las personas explicar con sus propias palabras qué quieren ver más —o menos—.
La principal afirmación de la empresa es la velocidad. «Puedes decirnos fácilmente, con tus propias palabras, qué quieres ver más o menos, y tus recomendaciones se actualizarán en tiempo real», afirma Meta.1 Se trata de un cambio notable respecto al modelo habitual de entrenar discretamente el feed mediante me gusta, seguimientos y tiempo de visualización.
Detrás de los nuevos controles está el impulso más amplio de Meta para utilizar grandes modelos de lenguaje en la clasificación. La empresa sostiene que los LLM pueden tener en cuenta los «intereses, el contexto y la intención detrás del lenguaje natural», convirtiendo el algoritmo en algo con lo que los usuarios pueden hablar de forma efectiva y que se adapta dentro de la misma sesión.1
Para los usuarios, la promesa es una mayor capacidad de decisión sobre un feed a menudo opaco. Para Meta, también es una nueva forma de perfeccionar la personalización: no abandonando la clasificación algorítmica, sino invitando a las personas a ayudar a dirigirla en términos cada vez más explícitos.