El último impulso de IA de Meta lleva años gestándose: tras reconstruir su organización de investigación e invertir dinero en talento y capacidad de cómputo, la empresa se propuso convertir su alcance entre los consumidores en un desafío creíble para OpenAI, Anthropic y Google.

En julio, el jefe de IA de Meta, Alexandr Wang, habría dicho al personal que el proyecto interno entonces conocido como Watermelon había alcanzado a OpenAI, afirmando que utilizaba «un orden de magnitud más de cómputo» que la anterior familia Muse Spark.¹ Para el lunes, ese proyecto tenía un nombre público: Muse Wonder y su hermano mayor, Muse Wonder Full.

Mark Zuckerberg calificó Wonder como «una clase de modelos mucho más amplia y avanzada que nos lleva a la frontera», y presentó el lanzamiento como el resultado de poco más de un año de trabajo de Meta Superintelligence Labs.Mark Zuckerberg (finkd)² Meta afirma que los modelos destacan en agentes personales y profesionales, ayudados por «Memoria Activa», que retiene información relevante entre conversaciones, y «Enfoque Activo», diseñado para mantener a un agente trabajando pese a los contratiempos.³

Hay cierta validación externa de esa ambición. Aravind Srinivas, director ejecutivo de Perplexity, felicitó a Meta por entrenar un «modelo de nivel frontera», y afirmó que Watermelon se comparaba favorablemente con Fable 5.1 en las evaluaciones WANDR.Aravind Srinivas (AravSrinivas)⁴ Artificial Analysis también situó a Wonder Full en 56 en su Índice de Inteligencia, por encima de GPT-6 Astra max de OpenAI, aunque por detrás de la principal configuración de Claude de Anthropic, con 58.⁵

Pero la afirmación de Meta sobre la frontera viene con salvedades. Las propias evaluaciones comparativas de la empresa aún deben someterse a pruebas independientes amplias, y sus herramientas más capaces no se están entregando a todo el mundo. Los usuarios de Muse deben pagar 20 o 100 dólares mensuales para acceder a Wonder; Wonder Full está reservado para suscripciones de Muse Code que cuestan 50 o 200 dólares al mes.⁶

Ese lanzamiento de pago también eleva la importancia de la confianza. Meta afirma que ha reforzado las protecciones contra el uso indebido cibernético y los riesgos para los datos personales, aunque usuarios se han quejado de que Muse accedió a mensajes privados sin autorización, una acusación que la empresa disputa. La respuesta de Wang es que algunos usuarios podrían haber concedido permisos previamente y haberlo olvidado, mientras Meta trabaja para hacer más claras esas decisiones.⁶

El lanzamiento, por tanto, es más que una competencia de evaluaciones comparativas. Meta ha presentado su candidatura a la frontera; ahora debe demostrar que los agentes con memoria, autonomía y un precio de suscripción pueden cumplir sin convertirse en un riesgo para la privacidad.