El martes, durante la llamada de resultados del tercer trimestre de JPMorgan Chase, el CEO Jamie Dimon trazó una línea firme contra las herramientas externas de IA que actúan en nombre de los clientes bancarios. «No vamos a permitir que cualquier agente externo entre en la empresa, porque eso es simplemente demasiado arriesgado para los clientes y para JPMorgan», dijo. «No quieres agentes rebeldes».¹

El banco confirmó posteriormente que bloquea a los agentes de terceros que intentan acceder a las cuentas utilizando las credenciales bancarias de los clientes. Su argumento es sencillo: un agente de IA capaz de iniciar sesión y actuar también puede cometer errores costosos, filtrar datos sensibles o convertirse en una nueva vía de fraude. JPMorgan afirma que seguirá apoyando el intercambio de datos autorizado por los clientes a través de proveedores de banca abierta, pero no un desfile sin restricciones de agentes automatizados en sus puertas.¹

La intervención de Dimon llega mientras las empresas de IA de consumo impulsan los asistentes más allá de redactar correos electrónicos y reservar viajes. Muse de Meta, lanzado en septiembre, ofrece orientación financiera mediante una integración con Plaid, lo que permite a los usuarios compartir saldos, transacciones, tenencias de inversión e información hipotecaria. Plaid ha presentado la propuesta como una forma más natural, basada en la conversación, de gestionar el dinero, fundamentada en la información que los clientes eligen proporcionar.¹

El choque no es simplemente bancos contra automatización. Algunas empresas intentan demostrar que la IA puede operar dentro de estrictas salvaguardas. En agosto, la alemana Scalable Capital abrió su plataforma a modelos como ChatGPT, Claude y Grok para el análisis de carteras, planes de ahorro y ejecución de operaciones — aunque exige a los usuarios aprobar las operaciones y prohíbe los pagos o retiradas. Su director de producto, Alexander Seipp, calificó la tecnología como una forma de poner información, potencia informática e inteligencia «literalmente en tu bolsillo, 24/7».¹

Pero la escala de JPMorgan hace que su cautela tenga consecuencias: el banco reportó 5,1 billones de dólares en activos al 30 de septiembre. Y las preocupaciones sobre los sistemas autónomos ya no son teóricas. Una nota de Cloud Security Alliance describió una campaña en la que agentes de IA de código abierto presuntamente ayudaron a vulnerar al menos 27 organizaciones y a robar más de 600.000 registros de tarjetas de dos de ellas.¹

Por ahora, JPMorgan apuesta a que la vía más rápida hacia una IA fiable en la banca es mantener a los agentes externos al otro lado de la pantalla de inicio de sesión. The Verge informó por separado que el banco confirmó que esos agentes no pueden realizar tareas de los clientes — una señal contundente para una industria construida sobre hacer que el software actúe por las personas.²