Historia
22 de oct de 2026

GM apuesta a que sus datos pueden superar a China y eludir el modelo FSD de Tesla

GM considera que sus datos industriales y la computación centralizada son una forma de cerrar la ventaja de velocidad de China sin copiar su modelo de cadena de suministro, al tiempo que traza una línea clara contra los sistemas de asistencia al conductor que, según afirma, pueden fomentar una confianza equivocada. Tesla, por su parte, sostiene que su software Full Self-Driving ya es una razón clave por la que los clientes compran sus coches.

General Motors presenta su próximo reajuste tecnológico como una competencia en dos frentes: superar en velocidad a los fabricantes de automóviles chinos y hacer que la autonomía sea más segura al evitar el terreno intermedio ambiguo de la asistencia a la conducción supervisada.

El miércoles, GM presentó un plan para reconstruir los futuros vehículos en torno a la computación centralizada, la inteligencia artificial y la conducción autónoma. La empresa afirma que la arquitectura sustituirá las unidades de control electrónico dispersas por una computadora central que ofrecerá 40 veces más potencia de cómputo y reducirá el cableado en un 30%. También convertirá OnStar en un asistente de IA más proactivo, comenzando con una actualización de software para el Cadillac Lyriq 2027.

El plazo más trascendental es 2028. GM planea introducir un sistema de conducción en autopista «sin mirar» en el Cadillac Escalade IQ, y luego extenderlo a camionetas, SUV grandes y futuros vehículos eléctricos. El director de producto, Sterling Anderson, afirma que la empresa evita deliberadamente los sistemas de asistencia que todavía exigen supervisión constante del conductor. «Pueden ser complacientes, y nosotros estaremos seguros», dijo sobre los ocupantes del sistema propuesto por GM para la conducción en autopista sin manos.

Eso supone un desafío directo al modelo representado por el software Full Self-Driving de Tesla. Elon Musk ha sostenido que el propio FSD es un gran atractivo del producto, al escribir: «La gente compra FSD con un coche incluido, no al revés». La postura de GM es que la automatización parcial puede animar a los conductores a confiar demasiado en un sistema que aún puede requerir su intervención; su visión a más largo plazo de «Mission Mode» es un vehículo que pueda hacer recados sin un propietario a bordo.

GM también reconoce que los fabricantes chinos conservan una ventaja estructural: los proveedores estrechamente integrados les permiten abastecerse de piezas y lanzar modelos más rápido que sus rivales occidentales. En lugar de replicar ese ecosistema, GM afirma que explotará décadas de registros de ingeniería y fabricación, utilizará pruebas virtuales y ejecutará tareas de desarrollo en paralelo.

El objetivo es reducir el ciclo tradicional de desarrollo de vehículos de GM, de cuatro a cinco años, a aproximadamente dos años. En un ejemplo, los ingenieros evaluaron virtualmente más de 300.000 diseños de baterías ricas en manganeso y litio antes de construir un prototipo físico, pasando de un concepto inicial de paquete de baterías a la aprobación en un mes. «Con la escala llegan los datos», dijo Anderson, una declaración concisa de la apuesta de GM de que su antigua solidez industrial puede convertirse en una ventaja en la era de la IA.