Historia
23 de oct de 2026
Canva cree que la planificación es la solución para las imágenes de IA que no cumplen con el encargo
La apuesta de Canva es que la IA de imágenes necesita razonar sobre un diseño antes de renderizarlo: una estrategia que, según afirma, hará que los elementos visuales generados sean más precisos, editables y económicos que los resultados irregulares que los usuarios han aprendido a esperar.
La incursión de Canva en la IA generativa comenzó antes de Craft. En abril, la plataforma de diseño añadió edición basada en indicaciones, lo que permite a los usuarios crear o modificar diseños mediante instrucciones escritas, e introdujo capas para imágenes generadas por IA de modo que un elemento pudiera cambiarse sin alterar el resto.1
Ahora está dando un paso más trascendental: construir su propio modelo de imágenes. Canva Craft, lanzado para todos los usuarios a través de la pestaña Dream Lab, es el primer generador de imágenes desarrollado internamente por la empresa y también está previsto para la API de Canva y chatbots de terceros mediante su integración MCP.2
El argumento central de la empresa es que la generación de imágenes no debería saltar directamente de la indicación a la imagen. Craft funciona en dos etapas: primero, interpreta una solicitud como un plan de diseño que abarca relaciones espaciales, escala, jerarquía visual y texto; solo entonces genera la imagen.2 Canva afirma que esa secuencia mejora dos persistentes puntos débiles de la IA de imágenes —la escritura legible y la colocación precisa de objetos—, al tiempo que permite realizar ediciones que mantienen intacto el resto de una composición.1
Craft puede producir imágenes de hasta 2K de resolución en más de 30 relaciones de aspecto, que abarcan publicaciones para redes sociales y recursos de marketing, además de escenas realistas, arte digital e imágenes ambientales.1 En lugar de entrenarse principalmente con fotografías, Canva afirma que utilizó millones de plantillas creadas por humanos —pósteres, presentaciones, infografías, menús y composiciones con mucha tipografía— de su propia biblioteca. Esto también podría permitir convertir los resultados en diseños con capas mediante Canva Magic.2
El lanzamiento tiene tanto que ver con el control como con la ambición creativa. Canva ha dependido anteriormente de varios modelos de imágenes externos; una opción interna le da más control sobre la calidad y la velocidad, y podría reducir los costes de la API.2 Investigadores de Leonardo.ai, incorporados mediante la adquisición por parte de Canva de la plataforma de generación de medios en 2024, contribuyeron a Craft. Canva afirma que las versiones más económicas Craftfast y Craft-ultrafast serán las siguientes.2
Craft llega a un terreno competitivo: ocupa el cuarto puesto en la clasificación colaborativa de modelos de imágenes de Design Arena, por detrás de tres variantes de OpenAI GPT-Image-2.1 Pero Canva apuesta a que, para los diseñadores, seguir el encargo puede importar más que simplemente crear una imagen impactante.