El miércoles, GM presentó una renovación tecnológica centrada en la IA, la ingeniería virtual y una computadora central del vehículo, una respuesta a los fabricantes chinos que han lanzado modelos repletos de funciones mucho más rápido que los fabricantes de automóviles occidentales establecidos. El objetivo de GM es reducir su ciclo tradicional de desarrollo de cuatro a cinco años a aproximadamente dos años.¹

Sterling Anderson, director de producto de GM, sostiene que la empresa no necesita replicar las redes de proveedores estrechamente integradas de China. Su contrapeso, afirma, es el enorme archivo de información de ingeniería y fabricación acumulado a escala: «con la escala vienen los datos».² GM afirma que utilizó ese enfoque para evaluar virtualmente más de 300.000 diseños de una batería para vehículos eléctricos rica en manganeso y litio antes de construir una celda física, pasando de un concepto inicial de paquete de baterías a la aprobación formal en un mes.³

La apuesta es más grande que un diseño más rápido. GM planea una arquitectura de computación central con 40 veces más potencia de procesamiento y un 30% menos de cableado, destinada a integrar la propulsión, la seguridad, la IA y el software de conducción en un sistema actualizable. La empresa afirma que esta base permitirá que sus vehículos mejoren con el tiempo y la ayudará a competir mientras las marcas chinas se expanden por los mercados internacionales.¹

El primer paso de cara al consumidor llegará en 2027, cuando se prevé que un Asistente de IA OnStar llegue al Cadillac Lyriq mediante una actualización de software. En 2028, GM planea introducir la conducción en autopista sin necesidad de mirar la carretera en el Cadillac Escalade IQ antes de extenderla a las principales camionetas pickup, SUV y futuros vehículos eléctricos. A diferencia de los sistemas supervisados de asistencia al conductor, Anderson afirma que GM busca la autonomía solo donde el conductor pueda dejar de supervisar de forma segura: «Pueden despreocuparse, y estaremos seguros».⁴

Esa distinción apunta directamente contra la estrategia FSD de Tesla. La formulación contundente de Elon Musk es que «la gente compra FSD con un coche incorporado, no al revés».Elon Musk (elonmusk)⁵ GM, en cambio, vende un calendario más largo: usar primero la IA para hacer más rápido al fabricante de automóviles y después hacer que el coche sea realmente autónomo en condiciones definidas.