El 16 de octubre de 2026, OpenAI afirma que uno de sus sistemas produjo una refutación en lenguaje natural de la Hipótesis del Tiempo Exponencial, o ETH, un supuesto de larga data sobre la dificultad de resolver ciertos problemas computacionales. La empresa afirma que formalizó el resultado en Lean al día siguiente y luego pasó a organizar una revisión externa en lugar de declarar una victoria científica definitiva.¹

ETH ha dado forma a cientos de resultados condicionales de dificultad en las ciencias de la computación. Si la afirmación se sostiene, podría obligar a los investigadores a revisar supuestos en campos que van desde la teoría de grafos hasta la biología computacional, y podría reabrir cuestiones más amplias en torno a P frente a NP. OpenAI afirma que el hallazgo puede orientar la búsqueda de algoritmos más rápidos, al tiempo que subraya que las consecuencias prácticas siguen siendo inciertas y requieren «más investigación significativa».¹

La publicación expuso de inmediato la tensión en la ciencia asistida por IA: resultados impresionantes, pero sin atajos para la verificación. OpenAI publicó los materiales de la prueba y acordó financiar una conferencia después de que un grupo liderado por Ryan Williams del MIT y Russell Impagliazzo y Ramamohan Paturi de UC San Diego solicitara un examen abierto. La empresa llama a los manuscritos «datos de investigación en bruto», no conocimiento científico terminado.¹

Williams, quien está ayudando a organizar la respuesta, dijo que partes de la prueba parecían rutinarias, pero que «dos o tres partes de aspecto alienígena» lo convencieron de que «toda la comunidad necesita trabajar en [ello] junta».² También ha advertido que una refutación creíble podría desestabilizar trabajos basados en ETH y suscitar preguntas sobre si algunos sistemas criptográficos se ven afectados, aunque OpenAI le dijo que no había encontrado ninguna vulneración de seguridad inmediata.

El episodio llega mientras los laboratorios de frontera enfrentan presión en algo más que su ciencia. La esperada OPV de Anthropic está siendo observada como un referéndum sobre la solidez del auge de la IA, tras una venta masiva más amplia y preocupaciones por el enorme gasto en infraestructura.³ Para OpenAI, el anuncio sobre ETH ofrece un contrapunto llamativo: la promesa de que la IA puede generar conocimiento fundamental. Para la academia, es una prueba de si esa promesa puede hacerse comprensible, reproducible y digna de confianza.