Mistral AI ofreció por primera vez Large 4 en una vista previa pública limitada a principios de este mes. El jueves, el laboratorio francés abrió más ampliamente los pesos del modelo mejorado, bautizando el sistema de un billón de parámetros como «Le Chonk» y posicionándolo como un serio aspirante en la IA abierta. ¹

El propio anuncio de la empresa fue escueto pero enfático: «Mistral Large 4 (Le Chonk) ahora es de pesos abiertos». ² Esto importa porque los modelos de pesos abiertos pueden ser descargados, ejecutados y modificados por los clientes, en lugar de accederse a ellos únicamente a través de la API de un proveedor.

La propuesta central de Mistral es técnica y geopolítica. Afirma que Large 4 es el «mejor modelo de pesos abiertos para programación» y que ha mejorado sus capacidades relacionadas con la ciberseguridad, incluida la reproducción de vulnerabilidades y la creación de parches, al tiempo que es más probable que los modelos abiertos rivales rechacen solicitudes maliciosas. ¹ Pierre Stock, vicepresidente de ciencia de Mistral, calificó el lanzamiento como «un momento decisivo en la carrera mundial de la IA» y «un punto de inflexión para Europa». ³

El laboratorio afirma que trabajo adicional de aprendizaje por refuerzo elevó su resultado en Terminal-Bench 4.0 del 28 % en la vista previa al 41 % en el lanzamiento, igualando a GLM-5.3 de China en esa prueba de agentes de programación. También afirma que Large 4 usa un 47 % menos de tokens por tarea que GLM-5.3. ³

Pero la comparación tiene un límite claro. Incluso en la prueba comparativa citada por Mistral, Mythos 5.1 de Anthropic, un sistema propietario, obtuvo un 60,9 %, lo que deja a los sistemas fronterizos cerrados por delante en general. ³ Por lo tanto, el argumento de Mistral no es que haya superado a todos los rivales; es que los pesos abiertos ofrecen a las empresas continuidad y control cuando el acceso a modelos cerrados puede restringirse o interrumpirse.