Historia
6 de nov de 2026
El impulso de IA de Anthropic se acelera mientras su CEO pide frenar
La aceleración de Anthropic presenta una marcada contradicción en el centro de la carrera de la IA: investigadores externos observan un progreso más rápido, mientras que el director ejecutivo de la empresa ha sostenido que la frontera necesita límites deliberados.
De marzo de 2024 a octubre de 2025, el progreso de Anthropic ofreció una referencia de la rapidez con la que un laboratorio de IA de frontera podía mejorar sus modelos. La nueva evaluación sostiene que el ritmo ha cambiado drásticamente desde entonces.
METR, una organización de seguridad de IA que examinó la trayectoria de investigación de Anthropic, concluyó que la empresa «probablemente está mejorando las capacidades de sus modelos en tareas bien especificadas a aproximadamente el doble de la tasa a la que lo hacía entre marzo de 2024 y octubre de 2025». Afirmó que la aceleración probablemente estaba vinculada al uso extensivo que Anthropic hace de la IA en su propia investigación y desarrollo.1
El momento hace que la conclusión sea especialmente incómoda para Dario Amodei. METR comenzó a discutir la evaluación con Anthropic a mediados de agosto, según el relato del informe. Después, a mediados de septiembre, Amodei publicó un ensayo titulado «Debemos marcar el ritmo de la frontera» — un argumento público a favor de ralentizar y gestionar el avance de los sistemas más capaces, en lugar de tratar la velocidad como una virtud incuestionable.1
METR presentó su informe público final el 3 de noviembre. Cuando el análisis se publicó el jueves, el hallazgo principal fue directo: Anthropic estaba desarrollando sistemas de IA a aproximadamente el doble de la velocidad de un año antes, incluso mientras su CEO advertía contra una carrera descontrolada.2
Eso no significa necesariamente que el llamamiento de Amodei a la moderación sea insincero; la evaluación describe avances observados en las capacidades, no la política preferida de la empresa. Pero subraya la tensión central en la IA de frontera: un laboratorio puede defender la cautela mientras implementa herramientas que hacen más rápido su propio motor de descubrimiento. Para Anthropic, la I+D asistida por IA puede estar demostrando tanto la promesa de la tecnología como la dificultad de marcarle el ritmo.