La oposición se venía acumulando mucho antes de la última ofensiva de relaciones públicas de OpenAI. Durante el verano, comunidades de ambos lados de la división política cuestionaron enormes propuestas de centros de datos de IA, preocupadas de que las instalaciones elevaran las facturas de servicios públicos, empeoraran la contaminación y llegaran con escasa participación pública. En Utah, los residentes protestaron contra un proyecto que se espera consuma más del doble de la demanda máxima de electricidad proyectada del estado para 2025; en Texas, investigadores advirtieron que los proyectos planificados podrían borrar décadas de avances en la calidad del aire en un plazo de cinco años.¹

El martes, esa inquietud se manifestó en las urnas. Los votantes apoyaron restricciones a, o rechazaron medidas favorables al desarrollo para, 40 de 41 consultas locales en las papeletas sobre centros de datos en 10 estados, según un análisis citado por CNBC.² El resultado fue una contundente advertencia política para una industria que se apresura a asegurar la capacidad de computación detrás de los nuevos modelos de IA.

Dos días después, OpenAI respondió con un plan de políticas para los centros de datos que posee y opera. Afirmó que buscaría la participación de la comunidad, publicaría planes de construcción, evitaría acuerdos de confidencialidad con funcionarios públicos y cubriría el costo total de suministrar energía a sus instalaciones.² Chris Lehane, director de asuntos globales de la empresa, calificó la propuesta como un esfuerzo para establecer «un estándar mínimo muy alto en cuanto a cómo avanzar».²

OpenAI también había presentado un compromiso más operativo: su Programa Protectores de la Red, puesto a prueba en un campus planificado en el condado de Effingham, Georgia. La empresa afirma que podría reducir hasta un gigavatio de demanda durante condiciones meteorológicas extremas o emergencias en la red, aproximadamente el consumo eléctrico de 700.000 hogares.³ John McCarrick, responsable de política energética de OpenAI, dijo que la industria se estaba alejando de la suposición de que los centros de datos requieren una disponibilidad casi perfecta e ininterrumpida.³

Esa es la propuesta central de la empresa: una demanda constante de IA puede repartir los costos de la red, mientras que la flexibilidad en emergencias puede aliviar la presión en los picos. Pero los opositores plantean una pregunta más difícil: si las promesas de alivio compensarán las cargas concretas de los gigantescos campus. Varios estados ya han actuado para impedir que las empresas trasladen los costos energéticos a los residentes, mientras las moratorias y otras restricciones siguen cobrando fuerza.¹