El investigador de Google Pietro Miotti puso a 48 agentes de IA a rastrear datos lidar de la NASA en busca de indicios de sitios antiguos, después de preguntarse, durante un viaje a Perú, cómo podrían los exploradores aprovechar la tecnología moderna. Como la cobertura pública de lidar allí era limitada, se centró en la región maya. Un relato inicial afirmó que los agentes habían señalado un posible sitio en México, aunque recalcó que Miotti no era arqueólogo y que aún hacía falta trabajo de campo para verificarlo.¹

Miotti se puso entonces en contacto con el Instituto Nacional de Antropología e Historia de México (INAH) para preguntar si el lugar ya era conocido, incluso a través de trabajos no publicados. Dijo que la institución no tenía constancia de que hubiera un sitio registrado allí. Describió el proyecto a The Verge como un proyecto personal paralelo, sin recursos informáticos de Google, y señaló que los agentes de IA le ayudaron a traducir su correspondencia al español.²

Pero la aparente novedad del descubrimiento no resistió el escrutinio. Un reportaje posterior indicó que el sitio ya se había identificado y publicado en una revista académica el año anterior. También señaló que la supuesta falta de un registro en el INAH no demostraba que el lugar fuera desconocido: puede haber investigaciones sin publicar, y las comunidades locales pueden conocer sitios arqueológicos antes de que estos aparezcan en los registros oficiales.²

Los dos relatos reflejaron tanto las posibilidades como los límites de la investigación asistida por IA. Los agentes quizá ayudaron a sacar a la luz un lugar digno de estudio, pero identificarlo como un descubrimiento exigía un contexto que iba más allá del análisis lidar. La rectificación también puso de relieve una preocupación más amplia entre los arqueólogos: las herramientas potentes pueden ayudar a personas ajenas a buscar en campos especializados, pero carecen de la experiencia necesaria para distinguir una pista prometedora de un trabajo ya realizado.