L’angoisse liée à l’automatisation a désormais sa propre conférence — sauf que les organisateurs veulent que les participants y voient une ouverture, et non une nécrologie du travail humain.

Every a annoncé Thesis: 2027, son premier rassemblement annuel, pour le 5 novembre 2026 à Pioneer Works, à Brooklyn. Cet événement d’une journée est conçu pour réunir dans la même salle des responsables de laboratoires de pointe, des concepteurs d’outils et des dirigeants d’entreprise autour d’une question volontairement vaste : « À quoi ressemble un grand travail humain après l’automatisation ? »¹

Ce lancement intervient dans un contexte de peurs familières selon lesquelles l’IA va remplacer des emplois, affaiblir la pensée et compromettre les données. Every reconnaît ces préoccupations, mais soutient qu’un petit groupe dispersé utilise déjà les outils pour « un travail humain plus ambitieux, plus créatif et plus intéressant ». ¹ Sa réponse est une conférence intimiste, sur candidature — également diffusée gratuitement en direct — où les participants peuvent comparer ce qui fonctionne au-delà des prédictions futuristes habituelles.

D’ici 2027, affirment les organisateurs, le centre de gravité se déplacera de l’exécution vers le jugement. « Les progrès de l’IA créent plus de travail pour les humains, pas moins », indique la page de l’événement ; les gens passeront plus de temps à décider ce qui compte, à penser de manière créative et à construire ce qui vient ensuite.² Ce postulat optimiste n’efface pas le scepticisme : la conférence précise que les sceptiques informés sont les bienvenus, à condition qu’ils connaissent les outils et restent ouverts à un futur positif de l’IA.²

Le programme reflète cette tension entre grandes déclarations et usages pratiques. Environ 400 fondateurs, dirigeants et bâtisseurs sont attendus pour des conférences plénières, des débats, des tables rondes de dirigeants, des ateliers et des permanences. Les intervenants incluent le directeur général de Notion, Ivan Zhao, le membre de l’équipe technique d’OpenAI Codex Andrew Ambrosino, la responsable de l’IA appliquée chez Anthropic Cat de Jong, le PDG de The Atlantic Nicholas Thompson et le cofondateur de Runway Cristóbal Valenzuela.¹

Every a également présenté ce rassemblement comme un débat public plutôt qu’une prédiction unique. Sa collection évolutive de « Thesis Statements » va de l’affirmation que les réponses deviendront bon marché et les questions précieuses à des prédictions selon lesquelles le « wisdom work » remplacera le travail de la connaissance et que les emplois visiblement excellents perdureront.³ Le 5 novembre, ces paris concurrents seront mis à l’épreuve en face à face à Brooklyn.