La course à l’IA se joue de plus en plus non seulement dans les lancements de modèles, mais aussi dans les contrats portant sur les machines qui les rendent possibles. L’accord de 45 milliards de dollars qu’Anthropic aurait conclu avec Nscale est le dernier signe que la puissance de calcul est devenue un goulot d’étranglement stratégique.

Selon TechCrunch, citant une personne au fait de l’accord, Anthropic a accepté de louer « environ 45 milliards de dollars de puissance de calcul pour l’IA » auprès de la start-up britannique d’infrastructure Nscale.¹ L’accord de six ans, tel que rapporté, mobiliserait des capacités du centre de données phare de Nscale en Virginie-Occidentale et devrait commencer à alimenter les services d’Anthropic fin 2027.

L’ampleur est importante, car Nscale n’a été fondée qu’en 2024, mais a déjà obtenu d’importants clients, dont Microsoft. Pour Anthropic, l’enjeu est l’accès au système Vera Rubin de Nvidia, décrit comme une plateforme de puces de pointe combinant six puces. L’accord suggère que sécuriser du matériel de prochaine génération — et pas seulement développer de meilleurs modèles — devient central dans les stratégies concurrentielles des entreprises d’IA.

Chronologiquement, le pacte avec Nscale couronne une vague d’achats de huit mois. Plus tôt ce mois-ci, Anthropic aurait signé avec Volta en Norvège un accord cloud de 10 milliards de dollars sur six ans. En juillet, l’entreprise a conclu avec AMD un accord de 5 milliards de dollars lié à la puissance de calcul ; en mai, elle a annoncé un accord informatique avec SpaceX qui fournirait, selon certaines informations, 1,25 milliard de dollars de capacité chaque mois ; et en avril, elle a étendu ses accords avec Amazon, Google et Broadcom.

Anthropic n’est pas la seule à considérer la capacité comme une arme concurrentielle. Google, OpenAI et Meta poursuivent des développements d’infrastructure similaires. Mais l’accord rapporté avec Nscale souligne la réalité plus brutale de cette compétition : les entreprises qui sécurisent des puces, de l’électricité et de l’espace dans des centres de données des années à l’avance pourraient obtenir autant d’avantage que celles qui écrivent le code le plus performant.