La poursuite rapportée de Hugging Face par Nvidia n’est pas seulement un pari coûteux sur un dépôt d’IA. C’est une tentative de façonner l’écosystème des modèles ouverts au moment même où les plus gros clients du fabricant de puces cherchent des moyens de desserrer son emprise.

L’histoire reste incertaine. Des informations ont indiqué que Nvidia se dirigeait vers une acquisition à 12,9 milliards de dollars, mais Business Insider a affirmé que les entreprises étaient toujours en pourparlers et qu’aucun accord n’avait été signé ; aucune des deux entreprises n’avait commenté publiquement.¹ Un autre récit a souligné ces informations contradictoires : un article fondé sur des sources anonymes indiquait qu’un accord avait été conclu, tandis qu’un article antérieur affirmait que les négociations n’en avaient pas encore produit.²

Si elle aboutit, l’opération donnerait à Nvidia une position dominante sur la plateforme où les développeurs partagent, téléchargent et adaptent des modèles d’IA ouverts. C’est important parce qu’OpenAI, Anthropic, Google et Amazon développent des puces sur mesure, réduisant leur dépendance au matériel Nvidia. Un vaste marché de modèles ouverts, en revanche, rend les startups, les gouvernements et les petits développeurs plus susceptibles d’acheter de la puissance de calcul généraliste plutôt que de concevoir leur propre silicium.³

Nvidia se positionne pour ce scénario depuis quelque temps. L’entreprise a participé au tour de financement de Hugging Face en 2023 et distribue ses modèles Nemotron sur la plateforme. L’an dernier, toutefois, Hugging Face aurait rejeté l’investissement proposé de 500 millions de dollars par Nvidia, sur une valorisation de 7 milliards de dollars, craignant d’accorder trop d’influence à un seul investisseur.⁴

Cet historique explique la tension centrale d’une éventuelle prise de contrôle. L’attrait de la plateforme tient au fait que ses modèles peuvent fonctionner sur des puces et des clouds concurrents, notamment ceux d’AMD et de Google. Comme l’a dit l’analyste Brad Gastwirth, « Le plus grand risque est la neutralité. »⁵ Nvidia pourrait utiliser Hugging Face pour orienter davantage de charges de travail vers son matériel et relancer ses ambitions dans le cloud computing, notamment en mettant des capacités inutilisées à la disposition des clients de la plateforme.¹

Les partisans y voient un coup d’échecs défensif face à un avenir dominé par des laboratoires fermés et des puces propriétaires. Les sceptiques y voient la même initiative menaçant l’ouverture qui a rendu Hugging Face stratégiquement précieux au départ. « Plus le développement de l’IA reste ouvert et fragmenté, a déclaré Gastwirth, plus Nvidia a de possibilités de demeurer le fournisseur d’infrastructure sous-jacent. »⁵