Histoire
septembre 7, 2026
Les modèles d’IA ouverts grignotent la facture des modèles fermés des entreprises américaines
Les acheteurs d’entreprise voient dans l’IA ouverte un moyen de réduire les coûts et d’exercer davantage de contrôle, tandis que les partisans de garde-fous plus stricts et les entreprises traitant des données sensibles continuent d’y voir des limites à une évolution sans contraintes. Le consensus émergent n’est pas une rupture nette avec les modèles fermés, mais un marché plus concurrentiel et mixte.
Depuis l’arrivée de ChatGPT en 2022, les entreprises américaines ont largement suivi la voie des systèmes d’IA fermés d’OpenAI et d’Anthropic : des outils puissants, vendus à prix fort et dont le code sous-jacent restait privé. Les alternatives open source sont restées en grande partie l’apanage des développeurs.1
Cela a commencé à changer l’an dernier, lorsque le chinois DeepSeek a lancé DeepSeek-V3, un modèle qui se rapprochait des capacités des principaux systèmes fermés tout en utilisant moins de puissance de calcul. À mesure que les modèles ouverts se sont améliorés, l’argument économique s’est renforcé : les entreprises pouvaient les télécharger et les modifier plutôt que de payer des abonnements et des frais d’utilisation.2
Le virage d’AT&T illustre ce tournant. Confronté cette année à une envolée des coûts de l’IA, l’opérateur télécom s’est orienté vers des modèles ouverts pour le service client, la transcription d’appels et le codage. Les modèles ouverts représentaient 20 % de son utilisation de l’IA en mai ; cette part a depuis atteint 40 % et pourrait monter à 60 %, selon son directeur des données et de l’IA, Andy Markus. Il a déclaré que l’entreprise avait réduit ses coûts d’IA de jusqu’à 80 % par rapport au début de l’année : « Nous pensons que cela pourrait aller beaucoup, beaucoup plus loin. »1
Le changement dépasse une seule entreprise. Airbnb et Deloitte adoptent eux aussi des modèles moins chers et plus faciles à adapter. Sur OpenRouter, les modèles ouverts ont représenté 58 % de l’utilisation aux États-Unis le mois dernier, contre 10 % un an plus tôt. Le rachat de Hugging Face par Nvidia pour 12,9 milliards de dollars a souligné l’importance de l’enjeu.2
Pour les défenseurs des modèles ouverts, l’attrait est évident. Jerry Tang, d’Atlas Cloud, a déclaré que certains modèles chinois offrent 80 % à 90 % des performances des systèmes d’OpenAI et d’Anthropic pour environ 20 % du coût. « Une Mazda peut très bien vous emmener à destination », a-t-il dit, tandis que l’open source est « plus rentable ». 2
Pourtant, le marché n’abandonne pas l’IA fermée. Les entreprises privilégient encore ces systèmes pour le codage intensif et la génération d’images ou de vidéos, tandis que les inquiétudes liées à la réglementation et à la confidentialité des données rendent certaines réticentes à utiliser des modèles chinois. AT&T les étudie, mais utilise à la place des alternatives développées aux États-Unis, telles que Llama de Meta et Gemma de Google.2
La fracture atteint désormais Washington et la Silicon Valley : Dario Amodei, d’Anthropic, plaide pour des contrôles stricts des risques pour la sécurité nationale, tandis que Jensen Huang, de Nvidia, et Mark Zuckerberg, de Meta, présentent l’ouverture comme essentielle à un écosystème d’IA plus démocratique. Il en résulte un défi pour les géants des modèles fermés — et non leur remplacement immédiat.3