Les 12,7 millions de nouveaux diplômés chinois entrent sur le marché du travail sous l’effet de deux pressions convergentes : une économie atone qui a réduit les postes de début de carrière, et l’adoption rapide de l’IA qui modifie les attentes des employeurs. L’anxiété est particulièrement vive dans un pays où le chômage des jeunes reste élevé et où l’IA a été adoptée avec un fort soutien de l’État et l’enthousiasme du public.¹

Pour Jin Shangyu, diplômée en urbanisme de 26 ans, le changement est déjà tangible. Les emplois exigent de plus en plus une expertise en IA, tandis que des tâches autrefois réparties entre plusieurs personnes au début d’un projet de conception peuvent désormais être réalisées en quelques clics. Après environ 150 candidatures à Hong Kong et en Chine continentale — et une formation en IA à 400 dollars — elle n’avait reçu aucune réponse. « J’ai le sentiment que nous, les nouveaux diplômés, sommes exactement le type de personnes que l’IA remplacera », a-t-elle déclaré.¹

La crainte n’est pas que l’IA ait créé la crise de l’emploi des diplômés en Chine, mais qu’elle soit arrivée au pire moment possible. Christian Yao, maître de conférences à l’université Victoria de Wellington, a déclaré que cette technologie était arrivée « à un moment particulièrement difficile », même si elle n’en était pas la cause profonde. Il a averti que les tâches administratives, la recherche, l’analyse de base et le codage figurent parmi les postes de cols blancs juniors les plus exposés à l’automatisation ; même les offres relativement peu expérimentées exigent de plus en plus des diplômes de master ou de doctorat.²

Cette pression a engendré de l’épuisement autant que de la peur. Une diplômée en audiovisuel a déclaré avoir envoyé plus de 2 800 candidatures en un an, obtenu moins de 20 entretiens et aucune offre. Les employeurs, a-t-elle dit, veulent quelqu’un qui puisse commencer immédiatement, et non quelqu’un qu’ils doivent former.²

Pékin a répondu avec prudence, appelant les entreprises à éviter les licenciements liés à l’IA et annonçant en janvier un soutien ciblé à l’emploi. Pourtant, les diplômés doivent eux-mêmes surmonter ces bouleversements. Wang Luna, diplômée en management qui a elle aussi du mal à trouver un emploi, adopte une vision plus optimiste : les emplois exigeant de la négociation et des interactions en face à face pourraient être plus difficiles à automatiser. « Il faut encore avoir quelque chose que les robots et l’IA ne peuvent pas faire pour survivre », a-t-elle déclaré.²

Pour Jin, cela ne constitue pas encore un réconfort. Elle utilise l’IA pour constituer son portfolio en attendant que les turbulences du marché se calment — participante à cette transformation, mais sans savoir si elle lui fera une place.²