L’offensive de Qualcomm au-delà des smartphones s’est accélérée avec la présentation en juin de son processeur pour centres de données Dragonfly C1000, conçu pour les charges de travail d’IA agentique et pensé pour offrir des performances sans consommation énergétique excessive. Meta devrait utiliser ce processeur lorsque sa production débutera en 2028, donnant à Qualcomm une première position sur un marché qui, selon l’entreprise, pourrait générer 15 milliards de dollars de ventes dans les centres de données d’ici l’exercice 2029.¹

Mardi, cette ambition a reçu un soutien bien plus important. Qualcomm et Amazon ont annoncé une collaboration plurigénérationnelle sur du silicium personnalisé destiné à l’infrastructure d’IA d’AWS, avec un accent particulier sur l’inférence — l’étape au cours de laquelle les modèles entraînés répondent aux requêtes et exécutent des tâches. Les entreprises prévoient également de développer des « solutions de connectivité optique haute performance », élargissant l’accord au-delà des seuls processeurs.²

Les conditions commerciales soulignent l’importance des enjeux. Qualcomm a émis à Amazon des bons de souscription portant sur 25 millions d’actions à 161,26 dollars l’unité, d’une valeur potentielle de 4 milliards de dollars. Ces bons sont acquis par tranches liées à des accords commerciaux, notamment à des achats pouvant atteindre 60 milliards de dollars de puces serveur et d’autres technologies Qualcomm, et expirent en septembre 2036.³ Les actions Qualcomm ont progressé de 4 % après l’annonce.³

Pour AWS, ce partenariat ajoute un fournisseur supplémentaire alors que la demande en capacités de calcul, stockage, réseaux, bande passante mémoire et infrastructures écoénergétiques augmente. Qualcomm utilisera également les serveurs d’IA d’Amazon pour accélérer ses propres travaux de conception de puces — un accord réciproque qui fait d’AWS à la fois un client et un partenaire de développement.²

L’accord ne déloge pas Nvidia, dont les GPU restent essentiels à l’entraînement de modèles sophistiqués et au traitement des plus importantes charges de travail d’IA. Mais l’argument de Qualcomm repose sur un goulet d’étranglement en évolution : les CPU prennent une importance croissante dans les systèmes d’IA, en particulier les flux de travail agentiques. L’engagement d’AWS suggère que la compétition ne porte plus seulement sur l’entreprise qui fabrique l’accélérateur le plus rapide, mais sur celle qui peut assembler la pile complète de centre de données la plus efficace.⁴