L’offensive de Meta dans l’IA personnelle intervient après des années durant lesquelles son bilan en matière de confidentialité a constamment assombri ses ambitions produits. L’entreprise a fait face à des sanctions réglementaires, des poursuites judiciaires et aux retombées persistantes de scandales, dont Cambridge Analytica — un passé qui rend un assistant plus autonome plus difficile à vendre qu’un énième chatbot.¹

Mardi, Meta a lancé Muse aux États-Unis pour les adultes, le présentant comme un agent capable d’assumer les tâches numériques que les gens accomplissent habituellement eux-mêmes : envoyer des e-mails, réserver des voyages, remplir des formulaires, faire des achats et surveiller des services connectés. Zuckerberg l’a qualifié de « l’agent personnel qui comprend vos objectifs et travaille 24 h/24 et 7 j/7 pour accomplir des tâches à votre place ». Mark Zuckerberg (finkd)²

L’argument commercial est vaste. Muse est disponible sur iOS, Android, le web et WhatsApp, avec une prise en charge prévue pour les lunettes IA de Meta. Une formule gratuite est censée convenir à la plupart des utilisateurs, tandis que des forfaits mensuels à 20 et 100 dollars offrent un usage plus intensif. Meta affirme que le produit constitue une étape vers la « superintelligence personnelle », Zuckerberg promettant un accès gratuit jusqu’à 100 millions de jetons par semaine.Mark Zuckerberg (finkd)³

L’argument central de Meta est que Muse ne reçoit pas simplement les clés. Il fonctionne dans une machine virtuelle cloud dédiée avec un navigateur visible ; un système distinct, Sentinel, décide si les actions peuvent être exécutées, doivent être bloquées ou nécessitent une approbation. L’entreprise affirme que les mots de passe et les informations de paiement restent hors de portée de l’agent, et que les utilisateurs peuvent limiter les autorisations par tâche, service ou période.⁴

Pourtant, la tension est intégrée à la conception. Muse devient plus utile à mesure qu’il se connecte aux e-mails, calendriers, paiements, comptes sociaux et services tiers — et Meta utilisera les interactions pour entraîner des modèles, sauf si les utilisateurs s’y opposent. L’entreprise affirme supprimer les informations d’identification essentielles avant l’entraînement, mais il incombe toujours aux consommateurs de déterminer si ses garanties l’emportent sur les données qu’on leur demande de partager.⁵

Pour Meta, Muse est une tentative d’étendre les agents au-delà des développeurs et de les intégrer à la vie quotidienne. Pour les utilisateurs, c’est une question pratique fondée sur un postulat particulièrement lourd de sens : peut-on faire confiance à l’entreprise qui en sait tant sur eux pour agir en leur nom ?