Avant le lancement : Meta avait dépensé des milliards pour tenter de rattraper son retard dans la course à l’IA, tandis que ses produits grand public continuaient de porter les traces de controverses sur la confidentialité et de faux pas très médiatisés. Cet historique compte, car Muse n’est pas un autre chatbot : il est conçu pour agir au sein des services sur lesquels les gens comptent chaque jour.¹

Mardi : Meta a dévoilé Muse aux États-Unis comme agent personnel conversationnel pour iOS, Android et le web. Les utilisateurs peuvent lui demander d’envoyer des e-mails, réserver des voyages, faire des achats, remplir des formulaires et planifier des projets ; il peut aussi se connecter aux applications de Meta, à WhatsApp et à des services tiers, dont Gmail, Spotify, Ticketmaster et OpenTable.² La présentation de Zuckerberg était délibérément ambitieuse : Muse « comprend vos objectifs et travaille 24 h/24, 7 j/7 pour accomplir des choses à votre place ». Mark Zuckerberg (finkd)³

Meta propose une formule gratuite, ainsi que des forfaits Power à 20 dollars par mois et Maximum à 100 dollars par mois. Le directeur de l’IA, Alexandr Wang, a déclaré que la plupart des gens devraient pouvoir faire ce dont ils ont besoin avec la formule gratuite, les abonnements aidant à couvrir les coûts de calcul des utilisateurs plus intensifs.⁴ Zuckerberg a présenté ce lancement comme une étape d’un effort plus long visant à offrir une superintelligence personnelle « à tout le monde au fil du temps ». Mark Zuckerberg (finkd)⁵

Le test commence maintenant : Meta affirme que Muse fonctionne dans une machine virtuelle dédiée dans le cloud et utilise un système distinct, Sentinel, pour décider si les actions sont autorisées, bloquées ou nécessitent une approbation. L’entreprise indique que les utilisateurs peuvent limiter les autorisations de lecture et d’écriture, refuser l’entraînement des modèles et, à terme, utiliser un espace de travail confidentiel que même Meta ne peut pas inspecter.¹

Pourtant, l’utilité du produit est indissociable de son besoin d’accès. Muse peut apprendre à partir des conversations et se relier aux calendriers, paiements, services de santé, services domestiques et services d’achat ; les critiques de la tendance plus large des agents voient précisément cette intimité comme le risque.⁶ La promesse de Meta est celle d’un assistant infatigable. Son défi est de prouver que la praticité ne devient pas un nouveau compromis en matière de confidentialité.⁷