AMD a accepté d’acquérir World Labs, la start-up d’IA physique fondée il y a deux ans par Fei-Fei Li, dans le cadre d’une transaction entièrement en actions valorisée à environ 8,2 milliards de dollars. L’opération envoie un message stratégique fort : la compétition avec Nvidia ne porte plus uniquement sur les puces capables d’entraîner les plus grands modèles.¹

World Labs a été fondée sur l’idée que l’IA doit aller au-delà du langage. Ses modèles sont entraînés à interpréter le monde physique en trois dimensions — le comportement des objets, des espaces et du mouvement — plutôt qu’à simplement générer ou analyser du texte. Son produit, Marble, crée des environnements 3D persistants à partir d’images, de vidéos, de texte et de mises en page.²

Li a déclaré que World Labs avait déjà entamé l’an dernier un partenariat technique approfondi avec AMD, axé sur l’optimisation de l’entraînement et de l’inférence sur les GPU d’AMD. À mesure que les travaux avançaient, a-t-elle déclaré, les entreprises ont conclu qu’il était « naturel » d’unir leurs efforts en matière de logiciels, de matériel, de modèles fondamentaux et d’applications.²

La transaction fera de Li la vice-présidente exécutive et directrice scientifique d’AMD, sous la responsabilité de la directrice générale Lisa Su, tandis que l’équipe de World Labs poursuivra ses travaux de recherche sur les modèles. Li a présenté cette opération comme un moyen d’atteindre l’échelle de calcul et d’ingénierie nécessaire pour faire progresser l’IA physique et spatiale ; elle a soutenu que, sans un effort ciblé sur le matériel, l’IA reste limitée tant en efficacité qu’en échelle.¹

Pour AMD, l’enjeu réside autant dans les connaissances acquises que dans les talents de recherche. Su a déclaré que la construction de la prochaine génération de plateformes de calcul exige « une compréhension approfondie de l’évolution des modèles », et que World Labs peut aider à façonner le matériel, les logiciels et les systèmes qui les sous-tendent.³

Cette ambition recoupe directement l’expansion de Nvidia dans les modèles du monde, la robotique et la simulation. Les partisans présentent l’acquisition comme une offensive contre l’avantage de Nvidia dans l’IA physique ; un message de bienvenue d’AMD a résumé cet attrait plus simplement : Li « a appris aux machines à voir » et leur apprend désormais « à comprendre le monde ». clem 🤗 (ClementDelangue)⁴

Les entreprises prévoient de conclure l’opération d’ici la fin de l’année, sous réserve des autorisations réglementaires, bien qu’une source indique que la finalisation est attendue d’ici la fin de 2026.¹