OpenAI a profité mardi de son événement Dev Day pour présenter Dots, un produit d’agents personnels reposant sur GPT-6 Astra et présenté comme une étape au-delà du chatbot familier. L’entreprise les décrit comme des « agents remarquablement capables, toujours actifs, conçus pour tout gérer », destinés à poursuivre en arrière-plan des objectifs définis par les utilisateurs avec une supervision minimale.¹

Le principe est délibérément plus ambitieux qu’une fenêtre de discussion. Les utilisateurs peuvent nommer un Dot principal, le connecter à des outils et à des identifiants, définir des limites, puis le laisser effectuer des recherches, analyser des données, préparer des documents ou développer des logiciels via des applications connectées, Codex et ChatGPT Work. La vision à plus long terme d’OpenAI est celle d’« équipes de Dots travaillant ensemble en votre nom ».¹

Lors de l’événement, Sam Altman a présenté le lancement comme la version longtemps promise de l’assistant numérique : « C’est la véritable version de l’IA que nous avons toujours imaginée. » Mais le déploiement en direct a également révélé la gêne inhérente au fait de confier davantage d’autonomie à un logiciel : une démonstration a connu un délai lorsque Holly Li d’OpenAI a tenté de parler à son Dot, Dottie.²

Dots a d’abord été lancé pour les clients ChatGPT Pro, Business Premium et Enterprise situés dans des marchés éligibles, initialement avec un Dot par utilisateur. Ce point de départ premium, très orienté développeurs, contraste clairement avec Muse de Meta, qui a été largement déployé auprès de l’immense audience grand public de Meta et s’est rapidement hissé en tête des classements de téléchargements. OpenAI vend une autonomie contrôlée ; Meta a jusqu’à présent vendu l’accessibilité et l’échelle.²

La concurrence n’est toutefois pas seulement esthétique, bien que les deux produits recourent à une image de marque sympathique, inspirée de personnages. OpenAI affirme que ses agents peuvent surveiller les retours, corriger des bugs ou relancer des analyses scientifiques à mesure que de nouvelles données arrivent, tout en contactant les utilisateurs lorsqu’ils ont besoin de précisions. Son travail avec Microsoft sur les contrôles de sécurité d’Agent 365 indique que la confiance, les autorisations et la supervision sont au cœur de son argumentaire.¹

Dev Day a également attiré l’attention de la communauté des développeurs d’IA. Le directeur général de Hugging Face, Clément Delangue, a souligné l’apparition de Microduck aux côtés de Romain Huet d’OpenAI, la qualifiant de « très cool ».clem 🤗 (ClementDelangue)³

La course passe désormais d’une IA qui parle à une IA qui agit. Le pari d’OpenAI est que les premiers acheteurs accepteront le prix — et la responsabilité — de mettre un Dot au travail.