Bien avant qu’Anthropic n’annonce sa nouvelle académie, les employeurs décrivaient déjà un obstacle plus banal à l’adoption de l’IA que les capacités des modèles : une pénurie de personnes capables de mettre cette technologie au travail. L’OCDE a constaté que les lacunes en matière de compétences limitent l’adoption, particulièrement parmi les petites entreprises ; 40 % des employeurs des secteurs de la fabrication et de la finance citent les compétences comme leur principal obstacle, tandis que plus de la moitié des PME n’utilisent pas l’IA générative. Elle estime que la formation devrait s’accompagner de transparence, de responsabilité, de sécurité et de protections de la vie privée des travailleurs.¹

Anthropic mise désormais 100 millions de dollars sur ce diagnostic. La Claude Frontier Academy de l’entreprise vise à former 10 000 Frontier Deployed Engineers d’ici la fin de 2027, en commençant par des ingénieurs d’Accenture, Bain, Capgemini, Commonwealth Bank of Australia, Deloitte, McKinsey, Morgan Stanley et Novo Nordisk. Son postulat est clair : les entreprises n’ont pas simplement besoin d’accéder à Claude ; elles ont besoin de personnes qui comprennent suffisamment bien leurs propres opérations pour mener un projet d’IA à travers l’examen de sécurité, le déploiement et l’adoption.²

Steve Corfield, responsable mondial du développement commercial et des partenariats chez Anthropic, affirme qu’« une petite équipe de personnes très autonomes » disposant des bonnes compétences et connaissances métier « peut transformer une entreprise entière ». La tâche plus difficile, dit-il, consiste à former des ingénieurs capables de faire passer Claude « d’une idée à un système en production ». ²

La première résidence s’inspire de la formation médicale : les candidats désignés par leurs organisations réalisent un déploiement simulé en présentiel, puis pilotent un véritable cas d’usage de Claude pendant 12 semaines avant une évaluation finale. Pour Accenture, cela reflète une discipline familière : « un jugement éprouvé face à un déploiement simulé en entreprise, et non des compétences techniques isolées ». ¹

Novo présente les enjeux de manière plus concrète. Son responsable des données et de l’IA, Loic Giraud, affirme que Claude intervient déjà dans la recherche et la découverte de médicaments, et soutient que l’association de modèles de pointe et d’expertise scientifique pourrait aider à mettre plus rapidement des médicaments à la disposition des patients.¹

Le point de vue partagé est que la prochaine compétition de l’IA ne se gagnera pas lors d’une démonstration. Les partenaires d’Anthropic veulent des opérateurs formés capables de faire fonctionner des systèmes au sein d’organisations régies et complexes ; l’avertissement de l’OCDE est que ces gains resteront inégaux à moins que la main-d’œuvre au sens large puisse suivre.