Mardi, le laboratoire français d’IA Mistral a dévoilé Mistral Large 4, ou « Le Chonk », un modèle nativement multimodal comptant environ 1 000 milliards de paramètres et 49 milliards de paramètres actifs. L’argumentaire de l’entreprise est délibérément géopolitique autant que technique : une option européenne à poids ouverts entre les systèmes propriétaires américains et l’écosystème chinois de modèles ouverts, de plus en plus influent.¹

Mistral affirme que le modèle a été entraîné de zéro sur 4 000 GPU Nvidia Grace Blackwell dans ses centres de données européens. Le directeur général Arthur Mensch a souligné l’indépendance qui sous-tend ce lancement, écrivant qu’il avait été « entraîné et servi sur notre propre puissance de calcul », l’apprentissage par renforcement ne montrant « aucun signe de saturation ». Arthur Mensch (arthurmensch)² L’entreprise affirme que ML4 peut exceller dans la cyberdéfense, le codage, l’industrie manufacturière et la finance — des travaux spécialisés pour lesquels elle estime qu’un entraînement ciblé peut compter davantage que de vastes scores de raisonnement conçus pour faire les gros titres.

Cette ambition intervient après la levée de fonds de série D de 3 milliards d’euros réalisée par Mistral en septembre, qui a valorisé l’entreprise à 21 milliards d’euros. Le cofondateur Guillaume Lample a formulé l’objectif sans détour : « Mistral est toujours dans la course pour obtenir le meilleur modèle. » Il a également présenté l’argument central de l’entreprise en faveur des poids ouverts : « Si vous utilisez un modèle fermé, rien ne garantit qu’il sera encore là demain. »³

Pour l’instant, toutefois, Le Chonk n’est disponible qu’en aperçu derrière un point d’accès encadré. Mistral prévoit de publier ses poids après environ trois semaines de tests de sécurité, en travaillant d’abord avec des partenaires et des gouvernements de confiance pour s’assurer que le modèle peut « défendre, mais pas … mener des attaques malveillantes », a déclaré Pierre Stock, vice-président des sciences.⁴

L’écart entre la promesse et la preuve reste important. Une comparaison indépendante place ML4 derrière les principaux modèles propriétaires de frontière et ses rivaux chinois à poids ouverts en matière d’intelligence générale, tout en mettant en évidence de solides performances en vitesse et dans les agents spécialisés. Autrement dit, Mistral a peut-être produit le plus puissant concurrent occidental à poids ouverts — mais son pari plus vaste sur la souveraineté dépend de la capacité des benchmarks, des audits et d’un déploiement sûr à rattraper l’engouement.⁵